Asociación de la comorbilidad y biomarcadores con el riesgo de morir por COVID-19 en pacientes graves

• Published in: Multimed Vol. 27
• Main Authors: Naranjo Flores, Liannys Lidia, Álvarez Aliaga, Alexis, González Aguilera, Julio César, Suárez Quesada, Alexis, Quesada Vázquez, Andrés José
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Centro Provincial de Información de Ciencias Médicas 2023
• Subjects: HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY; INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE; Comorbidity; Mortality; Mortalidad; Reagentes inflamatórios; Factores pronósticos; Prognostic factors; Comorbilidad; COVID-19; Fatores prognósticos; Reactantes inflamatorios; Inflammatory reactants; Comorbidade; Mortalidade
• ISSN: 1028-4818; 1028-4818

RESUMEN Introducción: el síndrome respiratorio agudo grave se convirtió en una pandemia, y ocasionó elevada morbilidad y mortalidad a nivel mundial, al no contarse con un tratamiento eficaz ni el reconocimiento oportuno de los individuos de peor pronóstico. Objetivo: evaluar la capacidad de pronosticar el riesgo de morir en los pacientes con la COVID-19, mediante un modelo basado en factores pronósticos. Métodos: se realizó un estudio de analítico de cohorte en pacientes con la COVID-19 atendidos en los servicios del hospital “Covid-19” del hospital provincial general “Carlos Manuel de Céspedes” del municipio Bayamo, provincia de Granma, desde el 1ero de enero 2020 hasta el 31 de diciembre de 2022. Resultados: el modelo de regresión logística binaria ajustado por el método introducir, demostró que los factores sobresalientes fueron padecer de cáncer (OR= 8,21; IC 95% = 1,58-11,35; p= 0,023) seguido de proteína C reactiva (OR= 7,91; IC 95% = 4,46-9,87; p= 0,000) y la hipertensión arterial (OR= 7,15; IC 95 %= 4,41-11,42; p= 0,000). La prueba de Hosmer y Lemeshow con valor de p= 0,582 con indicador de buena calibración del modelo. El área bajo la curva COR fue de 0,894 (intervalo de confianza: 0,846-0,942; p=0,000) demostrando la validez del modelo. Conclusiones: se demuestra el lugar que ocupan el antecedente de cáncer y de hipertensión arterial como comorbilidad relacionada con el riesgo de morir por la COVID-19, así como los reactantes de inflamación, donde sobresalen la proteína C reactiva, la deshidrogenasa láctica y la eritrosedimentación. Se obtiene un modelo con capacidad discriminativa adecuada.