Estimación de la materia orgánica en suelo Pardo mullido medianamente lavado mediante espectroscopia vis-NIR

RESUMEN La investigación se desarrolló en la empresa agropecuaria Valle del Yabú, ubicada en el municipio Santa Clara, provincia Villa Clara. El objetivo fue estimar el contenido de materia orgánica del suelo con el uso de la técnica de espectroscopia de reflectancia en el visible e infrarrojo cerca...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inCentro agrícola pp. 23 - 32
Main Authors González-Aguiar, Diana, Colás-Sánchez, Ariany, Rodríguez-López, Oralia, Álvarez-Vázquez, Delia Luisa, Gattorno-Muñoz, Sirley, Chacón-Iznaga, Ahmed
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published Editorial Feijóo, Universidad Central de Las Villas 01.09.2020
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:RESUMEN La investigación se desarrolló en la empresa agropecuaria Valle del Yabú, ubicada en el municipio Santa Clara, provincia Villa Clara. El objetivo fue estimar el contenido de materia orgánica del suelo con el uso de la técnica de espectroscopia de reflectancia en el visible e infrarrojo cercano (vis-NIR) en áreas de suelo Pardo mullido medianamente lavado. Se colectaron muestras de suelo en el paisaje edáfico para conformar el set de calibración y en dos campos específicos para constituir los sets de validación. Se utilizó un espectrofotómetro portátil en el rango de longitud de onda de 399 a 1697 nm. Para el desarrollo de los modelos se aplicó la técnica estadística multivariable de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). La fiabilidad de los modelos se determinó mediante el coeficiente de determinación R2. Los resultados mostraron que las lecturas de reflectancia espectral variaron con la longitud de onda y hubo un incremento de la misma desde la región visible (379 - 780 nm), a la del infrarrojo cercano (780 - 1700 nm). La precisión del modelo de calibración vis-NIR obtenido en el paisaje edáfico, se evaluó de bien y de muy bien con valores R2 de 0,89 y 0,90 respectivamente cuando se validó en los campos específicos seleccionados, lo que evidenció la correcta estimación del contenido de materia orgánica del suelo.
ISSN:0253-5785