基于改进PT-hybrid算法的地表潜热通量变化分析

潜热通量（LE）影响陆地生态系统的水量平衡和能量收支。【目的】提高不同植被类型对应的地表潜热通量的反演精度对于探究生态水文过程具有重要的现实意义。【方法】本研究采用动态植被模型——LPJ-GUESS模型，引入表征植被占比的参数fv对PT-hybrid潜热通量算法加以改进，从而提高陆面蒸散发的反演能力。【结果】根据全球49个通量站点的地面观测LE验证改进后的算法，改进算法所得LE值与实测值的决定系数R2从0.63增加到0.74，均方根误差RMSE从17.1 W/m2降低到11.7 W/m2。进一步分析1982—2014年全球陆地LE变化特征，发现低纬度地区的LE均高于高纬度地区，并且LE在同一纬...

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Published inGuanʻgai paishui xuebao Vol. 40; no. 4; p. 107
Main Authors ZHOU Yaokun, XING Wanqiu
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.01.2021
Subjects
Algorithms
Carbon
Correlation coefficient
Correlation coefficients
Earth surface
Ecosystems
Energy budget
Fluctuations
Heat
Heat flux
Heat transfer
Latent heat
Latitude
Photosynthesis
Pixels
Plants (botany)
Soil improvement
Soil surfaces
Spatial distribution
Temporal distribution
Vegetation
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Summary:潜热通量（LE）影响陆地生态系统的水量平衡和能量收支。【目的】提高不同植被类型对应的地表潜热通量的反演精度对于探究生态水文过程具有重要的现实意义。【方法】本研究采用动态植被模型——LPJ-GUESS模型，引入表征植被占比的参数fv对PT-hybrid潜热通量算法加以改进，从而提高陆面蒸散发的反演能力。【结果】根据全球49个通量站点的地面观测LE验证改进后的算法，改进算法所得LE值与实测值的决定系数R2从0.63增加到0.74，均方根误差RMSE从17.1 W/m2降低到11.7 W/m2。进一步分析1982—2014年全球陆地LE变化特征，发现低纬度地区的LE均高于高纬度地区，并且LE在同一纬度上也呈现出不同的分布趋势。【结论】改进后的模型对地表潜热通量模拟精度显著提高，有助于精细刻画地表LE的时空分布特征。
ISSN:1672-3317
DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2020488