Wpływ pandemii COVID–19 na poziom i strukturę zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej

• Published in: Comparative economic research. Central and Eastern Europe Vol. 26; no. 1; p. 89
• Main Authors: Markowska, Małgorzata, Sokołowski, Andrzej
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Lódz University of Łódź 01.01.2023
• Subjects: Cluster analysis; COVID-19; Employment; Entertainment; Fishing; Food service; Forestry; Health insurance; Healthy food; Labor market; Methods; Pandemics; Professional training; Public administration; Regression analysis; Retailing industry; Social work; Support services; Time series; Transportation; Trends
• ISSN: 1508-2008; 2082-6737
• DOI: 10.18778/1508-2008.26.05

Celem artykułu jest zaproponowanie i zastosowanie metod, które można wykorzystać do oceny zmian w ciągu jednego roku dowolnego mierzalnego zjawiska z punktu widzenia tego, w jaki sposób podążają one za schematem procesu obserwowanego w latach poprzednich. Badania przeprowadzono dla zatrudnienia ogółem oraz zatrudnienia w następujących sekcjach: Rolnictwo, leśnictwo i rybołówstwo; Przemysł; Budownictwo; Handel hurtowy i detaliczny, transport, usługi hotelowe i restauracyjne; Informacja i komunikacja; Działalność finansowa i ubezpieczeniowa; Nieruchomości; Działalność naukowa, fachowa i techniczna, usługi administracyjne i pomocnicze; Administracja publiczna, obrona narodowa, edukacja, ochrona zdrowia i opieka społeczna; Sztuka, rozrywka, rekreacja, inne usługi, działalność gospodarstw domowych i organizacji pozarządowych. Zastosowano dwa podejścia metodologiczne. W ramach pierwszego oszacowano modele trendu i autoregresji na podstawie danych z lat 2008–2019 oraz wyznaczono prognozy na rok 2020. Następnie porównano je z wartościami rzeczywistymi w roku 2020. Zaproponowano tzw. Regułę trzech dwójek. Drugie podejście to dynamiczna analiza skupień. Zmiany w składzie wyodrębnionych grup pozwoliły na ocenę wpływu pandemii COVID 19 na stopy zatrudnienia w roku 2020.