Reconfiguration des Liens de Collaboration Entre Acteurs Industriels et Universitaires de la Recherche en Intelligence Artificielle à Montréal et à Toronto

• Main Author: Senneville-Robert, Marius
• Format: Dissertation
• Language: French
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01.01.2021
• Subjects: Algorithms; Artificial intelligence; Brain research; Machine learning; Neurosciences; Startups; Surveillance
• ISBN: 9798379450557

Le champ de l’intelligence artificielle (IA) a connu au courant de la dernière décennie une accélération marquée de son développement qui s’est notamment traduite dans une réarticulation des liens de collaboration entre les acteurs industriels et universitaires des écosystèmes d’IA de Montréal et de Toronto. S’inscrivant dans le champ des études des sciences et des technologies, ce mémoire mobilise les développements de la sociologie de la traduction et des études de la gouvernementalité en vue d’établir comment le positionnement institutionnel d’un espace de production de la recherche au sein de son écosystème de référence détermine la configuration interne de cette unité et, en dernière instance, la structure d’incitatifs avec laquelle doivent composer les chercheurs y opérant. Additionnellement, on porte attention aux coalitions d’acteurs et répertoires de tactiques mobilisés dans le contexte des campagnes de consultation publique entourant la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA et le projet Quayside Toronto. À cette fin, douze entretiens ont été menés avec des représentants des deux écosystèmes, en plus d’une revue systématique des quotidiens québécois et ontariens et une veille médiatique portant sur différentes publications spécialisées. En définitive, on parvient à articuler les conditions structurelles responsables de l’identification plus forte des représentants de l’écosystème montréalais vis-à-vis d’une programmatique normative engagée envers un développement « éthique et responsable » de ce champ technologique.