USO DE LAS CADENAS DE MARKOV EN LA ENSEÑANZA DE LAS LEYES DE MENDEL

• Published in: BAG. Journal of basic and applied genetics Vol. 31; p. 104
• Main Authors: Gomar, D Almorza, Kandus, M V, Oliveira, A Prada, Salerno, J C
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Buenos Aires Sociedad Argentina de Genetica 01.09.2020
• ISSN: 1666-0390; 1852-6233

Mediante el uso de la teoría de procesos estocásticos y las cadenas de Markov para desarrollar la matriz de transición, es posible aplicarlas en las Leyes de Mendel para lograr obtener un ejemplo del equilibrio de Hardy-Weinberg. En lo sucesivo se denominará por X al factor dominante y por x a su correspondiente recesivo. A partir de estas denominaciones, utilizando el orden (XX, Xx, xx), se puede definir una matriz de transición A (3x3) de la siguiente manera: A= ((primera fila: 1⁄2; 1⁄2; 0; segunda fila: 1⁄4; 1⁄2; 1⁄4; tercera fila: 0; 1⁄2; 1⁄2)). La matriz de transición A construida se llamará Mendel Matrix y se utilizará en un proceso de Markov para probar el resultado obtenido, considerando la definición clásica del equilibrio de Hardy-Weinberg (en ausencia de migración, mutación, selección natural y apareamiento aleatorio), las frecuencias de genotipo en cualquier locus son una función simple de las frecuencias. De cualquiera de estos estados XX, Xx o xx, a través de Mendel Matrix, se obtiene una situación de equilibrio de Hardy-Weinberg. Concluimos que, mediante este modelo de aprendizaje se puede determinar la evolución de la población en estudio. Como la frecuencia de los alelos no cambia de una generación a otra, y ya que, tras una generación de apareamiento aleatorio, las frecuencias del genotipo de la descendencia se pueden predecir a partir de las frecuencias de los alelos parentales, se consigue una mayor efectividad en la selección de caracteres de importancia agronómica.