Innovación para el Análisis de Sentimientos en Texto, una revisión de la técnica actual aplicando metodologías de crowdsourcing

En el presente trabajo se investiga un recurso de aprendizaje relativo a técnicas actuales de análisis de Sentimientos en Texto en el contexto de la Computación Afectiva. Se realiza un experimento con un texto en redes sociales orientado hacia la técnica de crowdsourcing basado en opiniones o sentim...

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Published inEconomía y desarrollo Vol. 158; p. 138
Main Authors Zambrano, Dannyll Michellc Zambrano, Román, Darío José Vélez, Zambrano, María Inés Zambrano
Format Journal Article
LanguageSpanish
Published Havana Universidad de la Habana 01.01.2017
Subjects
Crowdsourcing
Customer satisfaction
Emotions
Entrepreneurs
Innovations
Policy making
Social networks
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Summary:En el presente trabajo se investiga un recurso de aprendizaje relativo a técnicas actuales de análisis de Sentimientos en Texto en el contexto de la Computación Afectiva. Se realiza un experimento con un texto en redes sociales orientado hacia la técnica de crowdsourcing basado en opiniones o sentimientos, utilizando la plataforma IBM Watson ToneAnalyzer, lo cual puede proporcionar a los investigadores, empresarios y responsables políticos información valiosa que va desde índices de satisfacción del cliente hasta tendencias de opinión pública.
ISSN:0252-8584