El retrato de fase como una herramienta de análisis del comportamiento motor/Phase Portraits as a Tool for Analysis of Motor Behaviour

Existe un gran número de investigaciones centradas en la adquisición y perfeccionamiento de habilidades motrices. Estas investigaciones intentan explicar cuál es la fuente y los procesos de cambio de los comportamientos motores que permiten al individuo adquirir o perfeccionar una habilidad. La vent...

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Published inApunts. educació física i esports no. 102; p. 49
Main Authors Angulo-Barroso, Rosa, Faciabén, Albert Busquets, Mauerberg-Decastro, Eliane
Format Journal Article
LanguageSpanish
Published Barcelona Institut d'Educació Física de Catalunya 01.10.2010
EditionCatalan ed.
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Summary:Existe un gran número de investigaciones centradas en la adquisición y perfeccionamiento de habilidades motrices. Estas investigaciones intentan explicar cuál es la fuente y los procesos de cambio de los comportamientos motores que permiten al individuo adquirir o perfeccionar una habilidad. La ventaja de la Teoría de los Sistemas Dinámicos (TSD) como marco de referencia es la inclusión de un análisis contextual en el proceso de aprendizaje. El objetivo de este artículo es dar a conocer una metodología llamada retrato de fase, la cual facilita el estudio del comportamiento motor basándose en los principios de la TSD. Datos biomecánicos tratados con una técnica de reducción adecuada constituyen una buena herramienta para describir y entender los cambios que suceden en el comportamiento motor. Los retratos de fase, mediante un gráfico (posición angular, velocidad angular), son capaces de capturar el complejo juego de fuerzas que influyen en el comportamiento motor. En este artículo, las formas de las trayectorias de los gráficos nos indicaron: (1) cómo el organismo se comporta durante la realización de las habilidades motoras analizadas mostrando sus patrones generales; (2) las singularidades poblacionales (con deficiencias y sin deficiencias) o individuales; (3) los comportamientos adquiridos en el proceso de aprendizaje (novato y experto); y (4) los cambios producidos por manipulación del entorno. No obstante, los retratos de fase aunque muy útiles para resumir el comportamiento motor, no son representaciones completas del mismo y deberíamos completarlos con otras técnicas de análisis. Por otro lado, es aceptado que el individuo está formado de múltiples sistemas que interactúan y que dichos sistemas son abiertos, es decir, modifican sus comportamientos bajo la influencia de otros sistemas o de la situación. Una explicación teórica alternativa a la madurativa y la cognitiva que se ha estado desarrollando sobre las últimas décadas es la Teoría de los Sistemas Dinámicos (TSD). La TSD ve el movimiento como un comportamiento emergente que surge desde la dinámica colectiva de todos los subsistemas del organismo que están implicados en la tarea. Entre otros podemos citar: el estatus neural, las características biomecánicas, la experiencia, el nivel de alerta y la precisión visual (Kugler, Kelso, & Turvey, 1982; Thelen & Ulrich, 1991). Los principales factores que condicionan la forma específica del comportamiento motor, los llamados constraints en la literatura inglesa, se categorizan en pertenecientes al entorno, a la tarea o al organismo (Clark & Phillips, 1993; Newell, 1986). Los condicionantes del entorno provienen del entorno físico (gravedad, temperatura ambiental, etc.), así como del entorno cultural, los cuales tienen tendencia a promover cierto tipo de movimiento y a desterrar otros. Los condicionantes de la tarea incluyen las características físicas de la tarea en si misma (implementos, máquinas, etc.) y las instrucciones que se da a los ejecutantes sobre el objetivo o de la coordinación particular que deben realizar. Por ultimo, los condicionantes del organismo incluyen las características físicas del ejecutante (el peso, la altura y la forma del cuerpo, por ejemplo) y sus atributos fisiológicos y psicológicos. El impacto relativo de estas tres categorías de condicionantes en el comportamiento motor se modifica de acuerdo a las circunstancias específicas. [Adem]ás, la TSD establece que los sistemas y sus relaciones se modifican en el tiempo, son sistemas dinámicos. Dichas propiedades dinámicas dan al sistema la capacidad de continua auto-organización gracias a la constante fluctuación que existe entre las interacciones de los subsistemas. La fluctuación de las interacciones, provocada por los cambios de los mismos subsistemas y/o de sus condicionantes, hace que los cambios puedan emerger resultando en un nuevo movimiento o modificando un movimiento ya aprendido. Varias técnicas de reducción de datos del campo de la ingeniería, física aplicada, o la misma biomecánica vienen siendo aplicadas en el estudio de los sistemas biológicos complejos, en particular al comportamiento motor humano. Al asumir la TSD como marco referencial de nuestras investigaciones experimentales, la elección de las técnicas de reducción de datos a utilizar debe ser compatible con los principios propuestos por dicha aproximación. Por otro lado, las herramientas utilizadas deben ser capaces de mostrar las generalidades que exhibe un comportamiento motor debido a las propiedades comunes dentro de cada población, además de mostrar su singularidad a causa de sus características individuales. Por ejemplo, las características diferenciadas dentro del Sistema Nervioso Central (SNC) de individuos portadores de parálisis cerebral "fuerzan" a una organización o cooperación diferente entre los subsistemas, resultando en un comportamiento motor singular. Así, los procesos de adaptación de algunas poblaciones portadoras de deficiencias están asociados con reglas de cooperación diferenciadas de aquellas observadas en poblaciones no portadoras de deficiencias. En el análisis de los comportamientos motores de los individuos portadores de parálisis cerebral, las herramientas de reducción correctamente seleccionadas mostrarán patrones similares a la población no portadora de deficiencias debido a las características que compartimos todos los humanos y las características de la tarea. A la vez, estas técnicas de reducción de datos pondrán de relieve las adaptaciones que la población portadora de deficiencias realiza en el patrón del comportamiento motor de dicha tarea.
ISSN:0214-8757