스마트폰을 이용한 유러닝 곤충관찰학습에 있어서 유사곤충추론검색기법의 사용자 만족도 분석

• Published in: 한국컴퓨터정보학회논문지, 19(1) pp. 203 - 213
• Main Author: 전응섭
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국컴퓨터정보학회 01.01.2014
• Subjects: 컴퓨터학
• ISSN: 1598-849X; 2383-9945

본 논문에서는 곤충 종의 외관구조인 머리, 몸통, 날개, 다리에 대한 관찰자의 일반적이고 수평적인 관찰특성에따라 자유롭게 곤충 종을 관찰함으로써 관찰 곤충 검색엔진에서의 사용자 만족도 제고와 보다 효율적인 관찰학습의방법을 제안한다. 자연생태 환경에서 초보 학습자의 효율적인 관찰검색과 효과적 학습을 위해서는 생물학적 분류체계가 아닌 곤충 종의 외관구조 즉, 외부 신체구조의 모양과 특성 중심의 곤충관찰 기반의 검색(Insect Search byObservation based on Insect Appearance: ISOIA)이 필요하다. 그러므로 본 연구에서는 곤충의 외관구조인머리, 몸통, 날개, 다리에대한 관찰자의일반적인 관찰방법에 따른ISOIA 검색방식을 제안하고, 기존의 ISBC와ISOBC 검색체계에 대한 사용 만족도를 비교 분석하여 본 논문에서 제안하는 ISOIA 검색 방안이 우수함을 보이고자 한다. In this study, we proposed a new model with ISOIA (Insect Search by Observation based onInsect Appearance) method based on observation by insect appearance to improve user satisfaction,and compared it with the ISBC and ISOBC methods. In order to test these three insect searchsystems with AHP method, we derived three evaluation criteria for user satisfaction and three sub-evaluation criteria by evaluation criterion. In the ecological environment, non-experts needinsect search systems to identify insect species and to get u-Learning contents related to theinsects. To assist the public the non-experts, ISBC (Insect Search by Biological Classification)method based on biological classification to search insects and ISOBC (Insect Search byObservation based on Biological Classification) method based on the inference that identifies theobserved insect through observation according to biological classification have been provided. Inthe test results, we found the order of priorities was ISOIA, ISOBC, and ISBC. It shows that theISOIA system proposed in this study is superior in usage and quality compared with the previousinsect search systems. KCI Citation Count: 2