클라우드 기반의 공개의료 빅데이터 분석을 통한 삶의 질에 영향을미치는 요인분석

• Published in: 한국정보통신학회논문지, 22(6) pp. 835 - 841
• Main Authors: 김민경, 조영복
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보통신학회 01.06.2018
• Subjects: 전자/정보통신공학
• ISSN: 2234-4772; 2288-4165
• DOI: 10.6109/jkiice.2018.22.6.835

본 연구에서 공개 의료 빅데이터 분석을 지역사회건강조사 2012~2014년 자료를 이용해 개인의 건강관련 삶의 질차이와 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 제안논문에서는 공개의료 빅데이터 분석을 위해 Hadoop 기반의 Spack을 이용해 병렬처리 지원을 위한 클라우드 메니저를 구성하고 개인의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 하드웨어의 제약없이 빠르게 분석하였다. 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 개인적 특성과 지역사회 특성으로 구분하여단계별 다수준 회귀분석(ANOVA, t-test)을 실시하였다. 연구결과 개인별 삶의 질에 영향을 미치는 요인으로는 남자평균 73.8점, 여자 평균 70.0점으로 남자가 여자보다 건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다. In this study, we analyzed public health data analysis using the hadoop-based spack in the cloud environment using thedata of the Community Health Survey from 2012 to 2014, and the factors affecting the quality of life and quality of life. In the proposed paper, we constructed a cloud manager for parallel processing support using Hadoop - based Spack foropen medical big data analysis. And we analyzed the factors affecting the "quality of life" of the individual among openmedical big data quickly without restriction of hardware. The effects of public health data on health - related quality oflife were classified into personal characteristics and community characteristics. And multiple-level regression analysis(ANOVA, t-test). As a result of the experiment, the factors affecting the quality of life were 73.8 points for men and 70.0points for women, indicating that men had higher health - related quality of life than women. KCI Citation Count: 4