감정 기반 장소 추천 시스템에서 부정적 감정에 대한 공감 조절 전략의 효과: 동조·반전 전략 비교

• Published in: 한국컴퓨터정보학회논문지, 30(8) pp. 41 - 52
• Main Authors: 이해령, 하주혜, 오창훈
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국컴퓨터정보학회 01.08.2025
• Subjects: 컴퓨터학
• ISSN: 1598-849X; 2383-9945

본 연구는 대화형 에이전트가 사용자의 부정적 감정 상태(분노, 슬픔)를 인식하고 이에 적합한공감 조절 전략(동조, 반전)을 적용하여 장소를 추천하는 상황에서 사용자 경험(신뢰도, 추천 수용도, 행동 의향)에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 부정적 감정 상태의 사용자는 인지적 편향이 심화해 의사 결정 과정에서 취약성을 드러내므로 공감적 대응이 중요하나, 실제로 어떤 전략이 어떤 감정 상태에서 더 효과적인지에 대한 실증 연구는 부족하다. 2(분노/슬픔) × 2(동조/반전)의 within-subject 실험을 설계하여 44명의 참여자를 대상으로 장소 추천 시나리오를 활용한 실험을 수행하였으며, 대응표본 t검정 및 2×2 반복측정 분산분석을 실시하였다. 분석 결과, '슬픔×동조' 전략 조건에서 신뢰도가 가장 높게 나타났으며, 슬픔 상태에서 동조 전략이 추천 수용도에서유의한 차이를 보였다. 또한 분노의 변화 지향적 행동 특성과 반대로 '분노×동조' 전략이 높은 평가를 받았다. 이를 통해 감정 기반 추천 시스템에서 수용 중심의 공감 전략이 전반적으로 더 효과적임을 확인하였다. 본 연구는 감정 조절 이론을 대화형 에이전트 상호작용 맥락에 적용한 이론적 기여와 함께 감정 기반 추천 시스템 설계 지침을 제시한다. KCI Citation Count: 0