자원 공유에 따른 이상치 전파를 활용한 마이크로서비스 시스템 결함의 근본 원인 분석

• Published in: Chŏngbo Kwahakhoe nonmunji pp. 341 - 349
• Main Authors: 박준호, 황지영
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보과학회 01.04.2025
• Subjects: 컴퓨터학
• ISSN: 2383-630X; 2383-6296

마이크로서비스 시스템에서 발생하는 결함의 근본 원인을 분석하는 작업은 다수의 리소스가 동적으로 변화하는 특성 때문에 어려운 과제로 남아 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 리소스 간 상호작용과 이에 따른 이상치 전파를 반영한 근본 원인 분석 모델인 AnoProp을 제안한다. AnoProp은 회귀 모델을 통해 메트릭의 이상치를 측정하고, 이러한 이상치의 전파율을 기반으로 리소스의 오류 원인 여부를 평가하는 두 가지 핵심 기법을 통합하여 설계되었다. 실제 마이크로서비스 시스템에서 수집한 Online Boutique 데이터셋을 활용한 실험 결과, AnoProp은 다양한 평가 지표에서 기존 모델을 상회하는 성능을 기록하였으며, 모델의 설계가 근본 원인 종류별로 균형 잡힌 성능을 제공함을 입증하였다. 본 연구는 AnoProp을 통해 마이크로서비스 환경에서 시스템 안정성을 강화하고 운영 효율성을 높일 수 있는 실질적 가능성을 제시한다. Identifying root causes of failures in microservice systems remains a critical challenge due to intricate interactions among resources and propagation of errors. We propose AnoProp, a novel model for root cause analysis to address challenges by capturing inter-resource interactions and the resulting propagation of anomalies. AnoProp incorporates two core techniques: the anomaly score measurement for metrics using regression models and the root cause score evaluation for resources based on the propagation rate of these anomalies. Experimental results using an Online Boutique dataset demonstrated that AnoProp surpassed existing models across various evaluation metrics, validating its ability to provide balanced performance for different types of root causes. This study underscores the potential of AnoProp to enhance system stability and boost operational efficiency in microservice environments. KCI Citation Count: 0