스트리밍 프로토콜에 따른 YOLOv8 추론 정확도 비교

• Published in: 한국정보통신학회논문지, 29(1) pp. 1 - 6
• Main Authors: 유종엽, 박현준
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보통신학회 01.01.2025
• Subjects: 전자/정보통신공학
• ISSN: 2234-4772; 2288-4165

본 논문은 미디어 서버에서 일반적으로 사용되는 스트리밍 프로토콜이 YOLOv8의 추론 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 동일한 비디오 콘텐츠를 RTSP, RTMP, HLS 세 가지 스트리밍 프로토콜을 통해 송출하여 YOLOv8의 입력 데이터로 활용하고, 각 프로토콜에 따른 추론 결과를 비교하였다. 분석은 평균 추론 정확도, 평균 추론 속도, 총 프레임 수의 세 가지 주요 지표를 중심으로 수행되었다. 연구 결과, RTSP와 RTMP는 유사한 메커니즘으로 작동하여 안정적이고 일관된 성능을 보이며, 정확도와 표준 편차가 유사하게 나타났다. 반면, HLS는 더 높은 추론 정확도를 기록했지만, 다른 프로토콜에 비해 표준 편차가 크게 증가하여 성능의 변동성이 더 큰 것으로 확인되었다. 본 연구는 스트리밍 프로토콜이 YOLOv8의 추론 결과에 미치는 중요한 영향을 규명하였으며, 다양한 시나리오와 시스템 설계에서 실시간 비디오 처리 응용의 최적화를 위한 유용한 통찰을 제공한다. This paper investigates the impact of streaming protocols commonly used in media servers on the inference performance of YOLOv8. Specifically, it compares the inference results when identical video content is transmitted via three different streaming protocols—RTSP, RTMP, and HLS—and used as input for YOLOv8. The analysis focuses on three key metrics: average inference accuracy, average inference speed, and total frame count. The results indicate that RTSP and RTMP, which operate on similar mechanisms, deliver comparable levels of accuracy and standard deviation, demonstrating stable and consistent performance. In contrast, HLS achieves higher inference accuracy but also demonstrates a significantly larger standard deviation, reflecting greater variability and reduced consistency compared to the other protocols. This study highlights the critical influence of streaming protocols on YOLOv8’s inference outcomes, providing valuable insights for optimizing real-time video processing applications across diverse scenarios, architectures, and system designs. KCI Citation Count: 0