최대 커버링 입지 문제(MCLP) 모델을 이용한 김해시 역사문화도심의 공공와이파이 재배치 최적화 연구

• Published in: 국토계획, 59(5) pp. 167 - 177
• Main Authors: 최경인, 문지훈
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 대한국토·도시계획학회 01.10.2024
• Subjects: 공학일반
• ISSN: 1226-7147; 2383-9171
• DOI: 10.17208/jkpa.2024.10.59.5.167

스마트시티 서비스를 효과적으로 지원하기 위해서는 시간이지남에 따라 변화하는 여건, 예를 들어 노후화된 인프라, 제한된예산, 사용자 수요와 정책 방향 등을 주기적으로 모니터링하고, 이에 상응하는 지속 가능한 도시관리 방안을 도출 및 갱신하는 것이 필요하다. 특히, 와이파이와 같은 제한된 인프라로 최대한 많은 수요자에게 서비스를 제공하려면, 시설물의 최적 입지를 선정하고 개선해 나가는 것이 중요하다. 이처럼 한정된 자원으로 시민에게 서비스를 제공하는 CCTV, 전기차(수소)충전소, 의료시설, 소방서 등 사회 필수 서비스의 입지 최적화 연구가 다양하게이루어져 왔다. 그러나 기존에 설치된 공공인프라의 이용현황을평가하고, 이와 연계한 종합적인 재배치 전략을 도출한 시도는부족하다. 따라서 본 연구는 경상남도 김해시의 역사문화도심 ‘스마트시티 테마형 특화단지’를 대상으로 기존 공공와이파이의 이용현황을 평가하고, 재배치 최적화 방안을 제시하고자 한다. This study addresses the need to reassess and redeploy public WiFi infrastructure as part of an ongoing initiative that began in 2012, focusing on enhancing digital welfare and connectivity in urban areas. It evaluates the current public WiFi usage and estimates demand using pedestrian flow data in key historical and cultural tourism areas of Gimhae city. By applying the Maximal Coverage Location Problem (MCLP) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodologies, the study aims to identify optimal locations for redeploying WiFi access points, ensuring service coverage meets maximum demand even with limited infrastructure. The findings propose a demand-oriented approach to enhance service utilization and accessibility, thereby contributing to improved urban public infrastructure management. This research offers new insights into demand density management in urban spaces, emphasizing the importance of evidence-based decision-making in Smart City planning and policy formulation. The study also highlights the relevance of sustainable urban management strategies in response to aging infrastructure and increasing demand, serving as a model for other cities aiming to improve public services and connectivity through Smart City initiatives. This case study underscores the critical role of data-driven approaches in achieving sustainable and efficient urban development. KCI Citation Count: 0