OCR을 통한 비전자기록물의 전자화 연구 - 딥 러닝을 중심으로

지역 기록문화의 허브로서 많은 기록물을 보유하고 서비스함에도, 기록관은 과거 비전자기록물에 대한 전자화에 여전히 소극적인 자세를 취하는 경우가 많아, 온라인으로 기록물에 대해 조사·열람하려는 이용자가 불편함을 겪는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 본 연구는변화하는 시대상을 반영하고 이용자의 요구를 수용하는 방법으로 비전자기록물의 전자화에대한 방안을 고찰하고, 이에 대한 해답으로 딥 러닝 기술을 적용한 OCR 기술의 활용사례를분석하여 효율적인 전자화 방안을 제안하였다. Even though many records are held a...

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Published in디지털문화아카이브지, 7(1) pp. 259 - 276
Main Authors 이준, 유민선
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 문화융복합아카이빙연구소 01.04.2024
Subjects
문헌정보학
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ISSN2635-6856
2734-0392
DOI10.23089/jdca.2024.7.1.010

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Summary:지역 기록문화의 허브로서 많은 기록물을 보유하고 서비스함에도, 기록관은 과거 비전자기록물에 대한 전자화에 여전히 소극적인 자세를 취하는 경우가 많아, 온라인으로 기록물에 대해 조사·열람하려는 이용자가 불편함을 겪는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 본 연구는변화하는 시대상을 반영하고 이용자의 요구를 수용하는 방법으로 비전자기록물의 전자화에대한 방안을 고찰하고, 이에 대한 해답으로 딥 러닝 기술을 적용한 OCR 기술의 활용사례를분석하여 효율적인 전자화 방안을 제안하였다. Even though many records are held and serviced as a hub of local record culture, archives are still passive in electronicizing non-electronic records in the past, which is often inconvenient for users who want to investigate and view records online. This study examines ways to digitize non-electronic records in a way that reflects the changing times and accommodates users' needs, and as an answer to this, analyzes cases of use of OCR technology using deep learning technology to find efficient digitization methods. KCI Citation Count: 0
ISSN:2635-6856
2734-0392
DOI:10.23089/jdca.2024.7.1.010