Global sensitivity analysis by means of EFAST and Sobol methods and calibration of reduced state-variable TOMGRO model using genetic algorithms

• Main Authors: Vazquez-Cruz, M.A, R. Guzman-CruzauthorDivision de Estudios de Posgrado, CA Ingenieria de Biosistemas, Facultad de Ingenieria, Universidad Autonoma de Queretaro, CU Cerro de las Campanas S/N, Colonia Las Campanas, CP 76010 Santiago de Queretaro, Queretaro, Mexico, I.L. Lopez-CruzauthorPostgrado en Ingeniera Agrcola y Uso Integral del Agua, Universidad Autnoma Chapingo, Km. 38.5, Carretera MxicoTexcoco, CP 56230 Chapingo, Mexico, O. Cornejo-PerezauthorDivision de Estudios de Posgrado, CA Ingenieria de Biosistemas, Facultad de Ingenieria, Universidad Autonoma de Queretaro, CU Cerro de las Campanas S/N, Colonia Las Campanas, CP 76010 Santiago de Queretaro, Queretaro, Mexico, I. Torres-PachecoauthorDivision de Estudios de Posgrado, CA Ingenieria de Biosistemas, Facultad de Ingenieria, Universidad Autonoma de Queretaro, CU Cerro de las Campanas S/N, Colonia Las Campanas, CP 76010 Santiago de Queretaro, Queretaro, Mexico, R.G. Guevara-GonzalezauthorDivision de Estudios de Posgrado, CA Ingenieria de Biosistemas, Facultad de Ingenieria, Universidad Autonoma de Queretaro, CU Cerro de las Campanas S/N, Colonia Las Campanas, CP 76010 Santiago de Queretaro, Queretaro, Mexico
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 2015
• Subjects: algorithms; climate; crop management; crop models; crops; cultivars; decision making; EFAST; Genetic algorithms; greenhouses; leaf area index; nonlinear models; Sensitivity analysis; Sobol; Tomato; TOMGRO; weather