A reduced animal model approach to predicting total additive genetic merit for marker-assisted selection [best linear unbiased prediction, combined numerator relationship matrix]

• Published in: Genetics selection evolution (Paris) Vol. 29; no. 1
• Main Authors: Saito, S. (Nigata University (Japon). Faculty of Agriculture, Department of Animal Science), Iwaisaki, H
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 1997
• Subjects: ANIMAL MODELS; ANIMALES; ANIMALS; BREEDING VALUE; FORECASTING; GENETIC MARKERS; MARCADORES GENETICOS; MATHEMATICAL MODELS; MODELOS ANIMALES; MODELOS MATEMATICOS; SELECCION; SELECTION; TECNICAS DE PREDICCION; VALOR GENETICO
• ISSN: 0999-193X; 1297-9686

Sur la base d'un systeme d'equations de recurrence, la methode du meilleur predicteur lineaire sans biais appliquee a un modele animal reduit (MAR) est presentee pour la selection assistee par marqueur. Cette methode est une version MAR de celle du modele animal pour reduire a un le nombre d'equations par animal. Cette methode MAR permet d'estimer simultanement les effets fixes et la valeur genetique globale, qui est la somme des effets genetiques additifs des locus de caractere quantitatif (QTL) non lies au locus marqueur et des effets additifs des QTL lies au locus marqueur. La valeur genetique globale des animaux sans descendance est predite par un systeme d'equations reconstitue a partir du systeme principal. Un exemple numerique est donne pour illustrer la methode MAR presentee ici