Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) applied to the nutritional characterization of Guinea grass and corn grain

• Published in: Ciencia y Tecnología Agropecuaria
• Main Authors: Vasquez, D. R, abadia, B, arreaza, L. C
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: 01.10.2004
• Subjects: CALIBRACION; CALIBRATION; CORN; ESPECTROMETRIA; ESPECTROSCOPIA INFRARROJO CERCANO; ESPECTROSCOPIA NIR; MAIZ; MAIZE; NIRS; PANICUM MAXIMUM; PASTO GUINEA; VALIDATION; ZEA MAYZ
• ISSN: 0122-8706

bSumarios (en, es)el objetivo fue estandarizar la tecnica de espectroscopia de Reflectancia en el infrarrojo Cercano (Near infrared Reflectance Spectroscopy, NiRS) a fin de obtener la valoracion nutricional del pasto Guinea (Panicum maximum) y del grano de maiz (Zea maiz) procedentes de la region Caribe (microregiones de Valle del Cesar y Valle del Sinu, respectivamente). este objetivo se cumplio en cuatro etapas, asi: inicialmente se hicieron analisis quimicos de las muestras para los siguientes componentes nutricionales: Materia Seca (MS), cenizas, extracto etereo, proteina cruda, fibra detergente neutra, fibra detergente acida, lignina, digestibilidad in situ, carbohidratos no estructurales y nitrogeno no proteico, sobre 70 muestras de pasto Guinea y 193 muestras de maiz. La segunda etapa se obtuvieron espectros de absorcion de las muestras en el espectrofotometro (NiRS). el tercer paso consistio en correlacionar los datos quimicos con el barrido de absorcion para cada uno de los componentes (ecuaciones de calibracion); por ultimo, se realizo la validacion de las ecuaciones mediante analisis de 22 muestras adicionales de pasto Guinea y 55 de maiz. Segun los resultados finales, el metodo NiRS funciono para la mayoria de los componentes, excepto los carbohidratos no estructurales, puesto que estos no se diferencian de la celulosa al sobreponerse sus espectros en diferentes longitudes de onda; asi mismo, el nitrogeno no proteico, ya que esta constituido por una mezcla de diferentes compuestos como aminas, amidas, aminoacidos, peptidos (que no precipitan con TCa), acidos nucleicos, cierta cantidad de nitritos y nitratos (parte inorganica), los cuales aparentemente no fueron absorbidos en la zona evaluada del infrarrojo cercano In this study, the use of Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) as a method to estimate the nutritional quality of Guinea grass (Panicum maximum) and corn (Zea mays), was evaluated. These forage species were collected in the Cesar and Sin£ valleys of the Colombian Caribbean. Activities included chemical analysis (content of dry matter, ash, ether extract, crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, lignin, non structural carbohydrate and non protein nitrogen as well as the in situ digestibility) on 70 Guinea grass and 193 corn samples; generation of the samples absorption spectra; correlation of the chemical and absorption spectra data for each component (calibration equations) and validation of the calibration equations with 22 Guinea grass and 55 corn samples. Predictions obtained with the NIRS method were similar to the chemical measurements, except for non-structural carbohydrates, which did not relate properly due to overlapping of their spectra with those from cellulose and from non protein nitrogen because this component involves many compounds (amines, amides, amino acids, peptides that no precipitate with TCA, nucleic acids, nitrites and nitrates), that apparently do not absorb at the near infrared region tested