SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING PHANTOM IMAGES

• Main Author: BROOKS, KENNETH, W
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 01.04.1999
• Edition: 6
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

A significant metric in federal mammography quality standards is the phantom image quality assessment. A Mammography Quality Control System (MQCS) (20, 20') performs automated image analyses for the American College of Radiology (ACR) mammographic accreditation phantom (MAP) images. The MQCS (20, 20') uses a Fast Fourier Transform unit (41) for low-level processing combined with derivative filters for intermediate-level processing to provide translation and rotation independent localization of test objects in the MAP images. The MQCS (20, 20') uses a Bayesian classifier (47) using threshold contrast. The fifty percent visibility contrast thresholds established by the trained observer's responses were: fibrils 1.010; microcalcifications 1.156; and nodules 1.016. Using these values and given automated localization of test objects, the MQCS (20, 20') scores images with better consistency than the diagnostic physicists. The MQCS (20, 20') thus provides an operator independent, machine-based scoring of MAP images that is used to help eliminate the effect of observer variability. Un critère significatif dans les normes de qualité fédérales en matière de mammographie concerne l'évaluation de la qualité d'une image fantôme. Un système de gestion de qualité de mammographie (MQCS) (20, 20') effectue des analyses d'images automatisées des images fantômes du programme d'accréditation de mammographie (MAP) de l'American College of Radiology (ACR). Le MQCS (20, 20') fait appel à une unité de transformée de Fourier rapide (41) pour un traitement de bas niveau combiné à des filtres dérivés pour effectuer un traitement de niveau intermédiaire permettant d'obtenir une localisation indépendante d'une translation et d'une rotation d'objets à mesurer dans les images du MAP. Le MQCS (20, 20') fait appel à un classificateur bayesien (47) à contraste de seuil. Les contrastes de seuil à 50 % de visibilité établis par les réponses des experts sont: fibrilles 1,010; microcalcifications: 1,156; et nodules: 1, 016. A l'aide de ces valeurs et en s'appuyant sur la localisation automatisée d'objets à mesurer, le MQCS (20, 20') enregistre des images avec plus de constance que les physiciens établissant le diagnostic. Ainsi, le MQCS (20, 20') permet d'obtenir une évaluation sans recours à un opérateur, sur la base d'une machine, d'images de MAP utilisées pour favoriser l'élimination de l'effet de la variabilité de l'observateur.