AUTOMOTIVE ENGINE MISFIRE DETECTION SYSTEM INCLUDING A BIT-SERIAL BASED RECURRENT NEUROPROCESSOR

• Main Authors: FELDKAMP, LEE, ALBERT, PUSKORIUS, GINTARAS, VINCENT, TAWEL, RAOUL, JAMES, JOHN, VICTOR, ARANKI, NAZEEH, MARKO, KENNETH, ANDREW
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 30.04.1998
• Edition: 6
• Subjects: BLASTING; CALCULATING; COMBUSTION ENGINES; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; CONTROLLING COMBUSTION ENGINES; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; HEATING; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS; LIGHTING; MEASURING; MECHANICAL ENGINEERING; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PHYSICS; REGULATING; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; WEAPONS

A crankshaft based engine diagnostic system includes a neuroprocessor for performing the required computations for detecting engine misfires on board the vehicle in real time and in a cost effective manner. The neuroprocessor achieves cost effectiveness and design compactness by employing a combination of bit-serial and bit-parallel techniques for the implementation of the neurons of the neuroprocessor. The number of neurons required to perform the task is significantly reduced by time multiplexing groups of neurons from a fixed pool of neurons to implement the successive hidden layers of a recurrent neural network topology. L'invention porte sur un système de diagnostic pour moteur à vilebrequin doté d'un neuroprocesseur effectuant les calculs nécessaires à la détection des ratés du moteur à bord du véhicule, cette détection se faisant en temps réel et pour un prix économique. Pour parvenir à un tel prix tout en étant compact, le neuroprocesseur utilise, dans l'application de ses neurones, une combinaison de techniques en série par bit et en parallèle par bit. Le nombre de neurones nécessaires à l'exécution de cette tâche est réduit de manière significative par des groupes de multiplexage dans le temps de neurones provenant d'une concentration fixe de neurones chargés de mettre en oeuvre les couches cachées successives d'une topologie de réseau de neurones récurrent.