SUPPORTING METHOD AND SYSTEM FOR PROCESS CONTROL

• Main Authors: MATSUZAKI, HARUMI, WATANABE, SHOJI, HARA, NAOKI, YAHAGI, HAYAO, NOGITA, SHUNSUKE, MATSUMOTO, HIROSHI, YODA, MIKIO, BABA, KENJI, ENBUTSU, ICHIRO, MARUHASHI, FUMIO
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 20.09.1990
• Subjects: ANALOGUE COMPUTERS; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PHYSICS; REGULATING

This invention discloses a method and a system of making a neuron network model learn the typical past process control results and utilizing this model for the supporting of an operation of a process. The neuron network is given a typical pattern of a plurality of input variables at different points in time as input signals, and is taught corresponding control variables as teaching signals, and untaught input patterns are given to this intelligent neuron network model to have it determine corresponding control variables. A plurality of patterns at predetermined time intervals are preferably used at once as patterns to be taught. Procédé et système permettant à un modèle de réseau neuronal d'apprendre les résultats typiques de la commande d'un processus effectué, et utilisant ce modèle pour la commande d'un processus. On envoie au réseau neuronal des configurations typiques d'un ensemble de variables d'entrée à différents instants sous forme de signaux d'entrée, et le réseau apprend les variables de commande correspondantes sous forme de signaux d'apprentissage. On envoie également à ce modèle de réseau neuronal intelligent des configurations d'entrée non apprises, afin qu'il détermine les variables de commande correspondantes. On utilise de préférence un ensemble de configurations à la fois, à des intervalles de temps déterminés en tant que configurations d'apprentissage.