SYSTEMS AND METHODS FOR EVALUATING TRAITS OF A SUBJECT

• Main Authors: MAIMON, Oded, MAIMON, Zohar
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 24.04.2025
• Subjects: ACOUSTICS; ADVERTISING; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND,DEAF OR MUTE; CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; CRYPTOGRAPHY; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; DIAGRAMS; DISPLAY; EDUCATION; EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; GLOBES; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; PLANETARIA; SEALS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present disclosure provides a solution for evaluating the traits of a subject where the systems and methods extract knowledge of an industrial psychologist, use it to interview a subject for a specific job, and evaluate the traits of the subject. The method comprises receiving transcribed data indicative of one or more responses of the subject to respective one or more questions. The method comprises analyzing transcribed data using a first machine learning model to determine for each response of the subject from said respective one or more questions, a sub-question score of each of a plurality of sub¬ questions. Each score of sub-question or criterion contributes to the final score of one or more traits of the subject. The method further comprises determining based on the sub-question scores a trait score of each of at least one trait of the subject and generating trait data based thereon. La présente divulgation propose une solution pour évaluer les traits d'un sujet où les systèmes et les procédés extraient les connaissances d'un psychologue du travail, l'utilisent pour entretenir un sujet pour une tâche spécifique, et évaluent les traits du sujet. Le procédé consiste à recevoir des données transcrites indiquant une ou plusieurs réponses du sujet à une ou plusieurs questions respectives. Le procédé consiste à analyser des données transcrites à l'aide d'un premier modèle d'apprentissage machine pour déterminer pour chaque réponse du sujet à partir de ladite ou desdites questions respectives, un score de sous-question de chacune d'une pluralité de sous-questions. Chaque score de sous-question ou critère contribue au score final d'un ou de plusieurs traits du sujet. Le procédé consiste en outre à déterminer, sur la base des scores de sous-question, un score de trait de chacun d'au moins un trait du sujet et à générer des données de trait sur la base de celui-ci.