MODEL PERFORMANCE MONITOR MECHANISM FOR DIRECT AI/ML POSITIONING BASED ON SOFT INFORMATION

• Main Authors: CHUANG, Chiao-Yao, ZHU, Xuancheng, JIE, Mingwei, HUANG, Ye, YANG, Pengli
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.10.2024
• Subjects: ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES; MEASURING; PHYSICS; RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; TESTING; TRANSMISSION

This disclosure describes a monitor mechanism for direct AI/ML positioning based on soft information output from the AI/ML model. Through statistics of soft information, the performance of the direct AI/ML model to the current scene can be monitored by UE itself or by NW when the soft information is reported to NW. This monitoring mechanism can be applied when the monitoring data is the assistance data with labeled or unlabeled dataset sent by the NW or when the monitoring data is the measurement of the positioning reference signal sent by base stations. La présente divulgation concerne un mécanisme de surveillance pour un positionnement d'IA/ML direct sur la base d'informations souples délivrées par le modèle d'IA/ML. Par l'intermédiaire de statistiques d'informations souples, les performances du modèle d'IA/ML direct à la scène actuelle peuvent être surveillées par l'UE lui-même ou par le réseau (NW) lorsque les informations souples sont rapportées au réseau (NW). Ce mécanisme de surveillance peut être appliqué lorsque les données de surveillance sont les données d'assistance avec un ensemble de données marqué ou non marqué envoyé par le réseau (NW) ou lorsque les données de surveillance sont la mesure du signal de référence de positionnement envoyé par des stations de base.