TRAINING DEVICE, ESTIMATION DEVICE, TRAINING METHOD, AND TRAINING PROGRAM

• Main Authors: OISHI, Yasunori, NIIZUMI, Daisuke, HARADA, Noboru, TAKEUCHI, Daiki
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 06.09.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

This training device comprises: a training acquisition unit that acquires a first training data set and a second training data set formed with a fewer number of data pieces than the number of data pieces belonging to the first training data set; a calculation unit that calculates a first covariance matrix which is a covariance matrix of output values of a first evaluation function used when machine learning is performed using the first training data set, and calculates a second covariance matrix which is a covariance matrix of output values of a second evaluation function used when machine learning is performed using the second training data set; a configuration unit that calculates a weight for the first evaluation function and/or the second evaluation function on the basis of a value obtained from the first covariance matrix and a value obtained from the second covariance matrix, and configures an overall evaluation function formed by including the weight, the first evaluation function, and the second evaluation function; and a training unit that generates a trained model by training a learning model on the basis of the first training data, the second training data, and the overall evaluation function. La présente invention porte sur un dispositif d'entraînement qui comprend : une unité d'acquisition d'entraînement qui acquiert un premier ensemble de données d'entraînement et un second ensemble de données d'entraînement formé avec un nombre moins important d'éléments de données que le nombre d'éléments de données appartenant au premier ensemble de données d'entraînement; une unité de calcul qui calcule une première matrice de covariance qui est une matrice de covariance de valeurs de sortie d'une première fonction d'évaluation utilisée lorsque l'apprentissage automatique est effectué à l'aide du premier ensemble de données d'entraînement, et calcule une seconde matrice de covariance qui est une matrice de covariance de valeurs de sortie d'une seconde fonction d'évaluation utilisée lorsque l'apprentissage automatique est effectué à l'aide du second ensemble de données d'entraînement; une unité de configuration qui calcule un poids pour la première fonction d'évaluation et/ou la seconde fonction d'évaluation sur la base d'une valeur obtenue à partir de la première matrice de covariance et d'une valeur obtenue à partir de la seconde matrice de covariance, et configure une fonction d'évaluation globale formée en incluant le poids, la première fonction d'évaluation et la seconde fonction d'évaluation; et une unité d'entraînement qui génère un modèle entraîné par entraînement d'un modèle d'apprentissage sur la base des premières données d'entraînement, des secondes données d'entraînement et de la fonction d'évaluation globale. 学習装置は、学習用の第１データ群と、学習用の第１データ群に属するデータの数よりも少ない数のデータによって構成されている学習用の第２データ群とを取得する学習用取得部と、学習用の第１データ群を用いて機械学習を実行する際に利用される第１評価関数の出力値の共分散行列である第１共分散行列を計算し、学習用の第２データ群を用いて機械学習を実行する際に利用される第２評価関数の出力値の共分散行列である第２共分散行列を計算する計算部と、第１共分散行列から得られる値と第２共分散行列から得られる値とに基づいて、第１評価関数及び第２評価関数の少なくとも一方に対する重みを計算し、重みと第１評価関数と第２評価関数とを含んで構成される全体の評価関数を設定する設定部と、学習用の第１データ群と、学習用の第２データ群と、全体の評価関数とに基づいて、学習用モデルを学習させることにより、学習済みモデルを生成する学習部と、を備える。