RISK ASSESSMENT SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING AND SCORING SMALL BUSINESSES ENGAGED IN CROSS-BORDER TRADE

• Main Authors: MAJHI, Rohit, PASHA, Azam
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 08.08.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The risk assessment system for evaluating and scoring small businesses engaged in cross- border trade, includes a computer system connected to one or more buyer devices, one or more seller devices, an Internet of Things (IoT) module and a blockchain framework. The computer system functions to receive various data inputs, including user-uploaded, third- party, and platform data and employs an optical character recognition (OCR) data extractor to process these inputs and utilizes artificial intelligence (AI) models to generate processed data. The computer system further calculates a transaction history score by analysing payment discrepancies and integrates IoT data for comprehensive risk assessment. Utilizing a proprietary risk scoring model, the computer system generates a buyer risk score or a seller performance score, ranging from 1 to 1000, providing a dynamic and data-driven solution for risk evaluation in international trade. The respective scores may then be displayed on the buyer and seller devices. Le système d'évaluation de risque destiné à évaluer et à noter des petites entreprises participant à un commerce transfrontalier comprend un système informatique connecté à un ou à plusieurs dispositifs d'acheteur, un ou plusieurs dispositifs de vendeur, un module de l'Internet des objets (IdO) et un cadriciel de chaîne de blocs. Le système informatique fonctionne pour recevoir diverses entrées de données, notamment des données de plateforme, de tiers et téléversées par l'utilisateur, et utilise un extracteur de données de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour traiter ces entrées et utilise des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour générer des données traitées. Le système informatique calcule en outre un score d'historique de transactions par analyse de différences de paiement et intègre des données IdO aux fins d'une évaluation complète de risque. À l'aide d'un modèle de notation de risque propriétaire, le système informatique génère un score de risque d'acheteur ou un score de performance de vendeur, allant de 1 à 1 000, fournissant une solution dynamique et axée sur les données aux fins d'une évaluation de risque dans un commerce international. Les scores respectifs peuvent ensuite être affichés sur les dispositifs d'acheteur et de vendeur.