IMPROVING ACCURACY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINE LEARNING (AI/ML) BASED CHANNEL STATE INFORMATION (CSI) FEEDBACK

• Main Authors: POURAHMADI, Vahid, NANGIA, Vijay, SRINIVAS KOTHAPALLI, Venkata, HINDY, Ahmed
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 18.07.2024
• Subjects: BASIC ELECTRONIC CIRCUITRY; CODE CONVERSION IN GENERAL; CODING; DECODING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; TRANSMISSION

Various aspects of the present disclosure relate to systems and methods for reporting (e.g., transmitting, outputting, signaling) channel state information (CSI) feedback between network nodes using artificial intelligence/machine learning (AI/ML) models. The systems and methods may transmit channel state information (CSI) and a set of side information associated with the CSI. Using the set of side information, the systems and methods (e.g., a decoder) may detect errors when reconstructing the CSI and correct these errors to output a matrix that is the same as an initial matrix input into an encoder before transmission of the CSI. Divers aspects de la présente invention concernent des systèmes et des procédés pour rapporter (par exemple, transmettre, délivrer, signaler) une rétroaction d'informations d'état de canal (CSI) entre des noeuds de réseau à l'aide de modèles d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (AI/ML). Les systèmes et les procédés peuvent transmettre des informations d'état de canal (CSI) et un ensemble d'informations parallèles associées aux CSI. A l'aide de l'ensemble d'informations annexes, les systèmes et les procédés (par exemple, un décodeur) peuvent détecter des erreurs lors de la reconstruction des CSI et corriger ces erreurs pour délivrer en sortie une matrice qui est la même qu'une entrée de matrice initiale dans un codeur avant la transmission des CSI.