ELECTRONIC DEVICE FOR PROCESSING TRAINING DATA IN NEURAL NETWORK MODEL BY USING UNCERTAINTY VALUE, AND OPERATION METHOD THEREFOR

• Main Authors: KIM, Hyun, LEE, Seung Il
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 04.07.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

According to various embodiments, an electronic device for processing training data in a neural network model by using an uncertainty value may comprise a processor, wherein the processor is configured to: select a plurality of specific areas in an image by using a neural network model for object detection; identify a first uncertainty value for a first specific area to be used as background-related training data from among the plurality of specific areas; if the first uncertainty value is smaller than a first threshold value, exclude the first specific area from the background-related training data; identify a second uncertainty value for a second specific area to be used as object-related training data from among the plurality of specific areas; and if the second uncertainty value exceeds a second threshold value, exclude the second specific area from the object-related training data. Various other embodiments are also possible. Selon divers modes de réalisation, un dispositif électronique pour traiter des données d'entraînement dans un modèle de réseau neuronal à l'aide d'une valeur d'incertitude peut comprendre un processeur, le processeur étant configuré pour : sélectionner une pluralité de zones spécifiques dans une image à l'aide d'un modèle de réseau neuronal pour une détection d'objet ; identifier une première valeur d'incertitude pour une première zone spécifique à utiliser en tant que données d'entraînement associées à l'arrière-plan parmi la pluralité de zones spécifiques ; si la première valeur d'incertitude est inférieure à une première valeur seuil, exclure la première zone spécifique des données d'entraînement associées à l'arrière-plan ; identifier une seconde valeur d'incertitude pour une seconde zone spécifique à utiliser en tant que données d'entraînement associées à un objet parmi la pluralité de zones spécifiques ; et si la seconde valeur d'incertitude dépasse une seconde valeur seuil, exclure la seconde zone spécifique des données d'entraînement associées à un objet. Divers autres modes de réalisation sont également possibles. 다양한 실시예들에 따라서, 불확실성 값을 이용하여 신경망 모델 내의 학습 데이터를 처리하기 위한 전자 장치는, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 객체 검출(object detection)을 위한 신경망 모델을 이용하여 이미지 내에서 복수의 특정 영역들을 선택하고, 상기 복수의 특정 영역들 중에서 배경에 관한 학습 데이터로서 사용될 제1 특정 영역에 대하여 제1 불확실성 값(uncertainty value)을 확인하고, 상기 제1 불확실성 값이 제1 임계 값 미만인 경우, 상기 제1 특정 영역을 상기 배경에 관한 학습 데이터에서 제외하고, 상기 복수의 특정 영역들 중에서 객체에 관한 학습 데이터로서 사용될 제2 특정 영역에 대하여 제2 불확실성 값을 확인하고, 및 상기 제2 불확실성 값이 제2 임계 값을 초과하는 경우, 상기 제2 특정 영역을 상기 객체에 관한 학습 데이터에서 제외하도록 설정될 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예들도 가능하다.