LEARNING DEVICE, FEATURE AMOUNT EXTRACTION DEVICE, LEARNING METHOD, AND LEARNING PROGRAM

Provided is technology for improving the accuracy of understanding of an object included as a subject in a two-dimensional image. This learning device (1) comprises a first feature amount extraction unit (11), a first loss calculation unit (12), a first feature amount calculation unit (13), a second...

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Main Author HIGA, Kyota
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 04.07.2024
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Summary:Provided is technology for improving the accuracy of understanding of an object included as a subject in a two-dimensional image. This learning device (1) comprises a first feature amount extraction unit (11), a first loss calculation unit (12), a first feature amount calculation unit (13), a second feature amount extraction unit (21), a second loss calculation unit (31), and an updating unit (41). Est proposée une technologie pour améliorer la précision de compréhension d'un objet inclus en tant que sujet dans une image bidimensionnelle. Ce dispositif d'apprentissage (1) comprend une première unité d'extraction de quantité de caractéristiques (11), une première unité de calcul de perte (12), une première unité de calcul de quantité de caractéristiques (13), une seconde unité d'extraction de quantité de caractéristiques (21), une seconde unité de calcul de perte (31) et une unité de mise à jour (41). 二次元画像に被写体として含まれる対象の理解の精度を向上するための技術を提供する。学習装置(1)は、第1の特徴量抽出部(11)、第1の損失算出部(12)、第1の特徴量算出部(13)、第2の特徴量抽出部(21)、第2の損失算出部(31)、及び更新部(41)を備えている。
Bibliography:Application Number: WO2022JP48452