ROOT CAUSE ANALYSIS OF ANOMALIES IN TURBOMACHINES

• Main Authors: VENERI, Giacomo, BALLARINI, Valeria, GARDETTO, Andrea, GORI, Valentina, BARRIERE, Laure
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 04.07.2024
• Subjects: CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MEASURING; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PHYSICS; REGULATING; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The innovative method allows to determine root cause of an anomaly in a turbomachine and comprises the steps of: a) receiving (220) measurement data from a set of feature sensors installed on the turbomachine relating to a time frame, b) receiving (230) an identifier of a target feature sensor, the anomaly appearing in its measurement data, c) receiving (240) start time and end time of a non-anomalous time subframe, d) receiving (250) start time and end time of an anomalous time subframe, e) receiving (260) identifiers of a plurality of feature sensors associated to features of the turbomachine that could be root causes of the anomaly, and f) deriving (270) at least one feature of the turbomachine to be considered a root cause of the anomaly based on "contrastive analysis" of "feature importance" values of the feature sensors during the non-anomalous and the anomalous time subframes. L'invention concerne un procédé innovant qui permet de déterminer la cause profonde d'une anomalie dans une turbomachine et comprend les étapes consistant à : a) recevoir (220) des données de mesure en provenance d'un ensemble de capteurs de caractéristiques installés sur la turbomachine concernant une trame temporelle, b) recevoir (230) un identifiant d'un capteur de caractéristique cible, l'anomalie apparaissant dans ses données de mesure, c) recevoir (240) un moment de début et un moment de fin d'une sous-trame temporelle non anormale, d) recevoir (250) un moment de début et un moment de fin d'une sous-trame temporelle anormale, e) recevoir (260) des identifiants d'une pluralité de capteurs de caractéristique associés à des caractéristiques de la turbomachine qui pourraient être des causes profondes de l'anomalie, et f) dériver (270) au moins une caractéristique de la turbomachine à considérer comme une cause profonde de l'anomalie sur la base d'une « analyse contrastive » de valeurs « d'importance de caractéristique » des capteurs de caractéristique pendant les sous-trames temporelles non anormales et anormales.