USER INTERFACE FOR MATERIALS AND MATERIAL PROPERTIES PREDICTION USING A MACHINE LEARNING MODEL

• Main Authors: AGUIRRE VARGAS, Fabio, KAISER, Marcie E, SHUANG, Bo, MUKHOPADHYAY, Sukrit
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 27.06.2024
• Subjects: INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Machine learning can be used to predict formulations for an output formulation. The machine learning can be implemented by a machine learning model, which employs a forward model and an inverse model. A user interface can be used to gather raw materials selections and output formulation property selections. The selections can be used to generate formulations that comply with selections using the ML model. L'apprentissage machine peut être utilisé pour prédire des formulations pour une formulation de sortie. L'apprentissage automatique peut être mis en œuvre par un modèle d'apprentissage machine qui utilise un modèle direct et un modèle inverse. Une interface utilisateur peut être utilisée pour rassembler des sélections de matières premières et délivrer en sortie des sélections de propriétés de formulation. Les sélections peuvent être utilisées pour générer des formulations qui sont conformes à des sélections utilisant le modèle de ML.