IMPLANT IDENTIFICATION METHOD USING DEEP LEARNING SCHEME AND SYSTEM TO WHICH SAME METHOD IS APPLIED

The present disclosure relates to an implant identification method using a deep learning scheme and a system to which the method is applied. The implant identification method using a deep learning scheme according to an embodiment of the present disclosure may include the steps of: inputting a shape...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors KIM, Jong Moon, CHOI, Kyoo Ok
Format Patent
LanguageEnglish
French
Korean
Published 27.06.2024
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:The present disclosure relates to an implant identification method using a deep learning scheme and a system to which the method is applied. The implant identification method using a deep learning scheme according to an embodiment of the present disclosure may include the steps of: inputting a shape feature of an implant implanted in the mouth of a patient to a third artificial neural network, and obtaining an output value of the third artificial neural network; and using the output value of the third artificial neural network to generate implant identification information including a manufacturer and an implant type. The shape feature of the implant may include a shape identifier of an internal space between the implant and an abutment, which is formed according to coupling of the implant and the abutment. La présente divulgation concerne un procédé d'identification d'implant utilisant un schéma d'apprentissage profond et un système auquel le procédé est appliqué. Le procédé d'identification d'implant utilisant un schéma d'apprentissage profond selon un mode de réalisation de la présente divulgation peut comprendre les étapes consistant à : entrer une caractéristique de forme d'un implant implanté dans la bouche d'un patient à un troisième réseau neuronal artificiel, et obtenir une valeur de sortie du troisième réseau neuronal artificiel ; et utiliser la valeur de sortie du troisième réseau neuronal artificiel pour générer des informations d'identification d'implant comprenant un fabricant et un type d'implant. La caractéristique de forme de l'implant peut comprendre un identifiant de forme d'un espace interne entre l'implant et un pilier, qui est formé selon le couplage de l'implant et du pilier. 본 개시는 딥러닝 방식을 이용한 임플란트 식별 방법 및 그 방법이 적용된 시스템에 관한 것이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 딥러닝 방식을 이용한 임플란트 식별 방법은, 제3 인공 신경망(Artificial Neural Network)에 환자의 구강에 식립된 임플란트의 형상 특징을 입력하고, 상기 제3 인공 신경망의 출력 값을 획득하는 단계 및 상기 제3 인공 신경망에서 출력된 출력 값을 이용하여, 제조사 및 임플란트 타입을 포함하는 임플란트 식별 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 임플란트의 형상 특징은, 상기 임플란트와 어버트먼트의 체결에 따라 형성되는 상기 임플란트와 상기 어버트먼트 사이의 내부 공간의 형상 식별자를 포함하는 것일 수 있다.
Bibliography:Application Number: WO2023KR16468