APPARATUS PERFORMANCE PREDICTION METHOD, APPARATUS PERFORMANCE PREDICTION DEVICE, AND PROGRAM

• Main Authors: FUJIMOTO, Shuji, OKAMOTO, Masakazu, SADAI, Shizuka, GOTO, Aoi, YURA, Yoshinori
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 27.06.2024
• Subjects: AIR-CONDITIONING, AIR-HUMIDIFICATION, VENTILATION, USE OF AIRCURRENTS FOR SCREENING; BLASTING; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HEATING; LIGHTING; MECHANICAL ENGINEERING; PHYSICS; RANGES; VENTILATING; WEAPONS

The present invention improves the accuracy in predicting the performance of an apparatus. A method according to one embodiment of the present disclosure is executed by a control unit of an apparatus performance prediction device, the method comprising: a step for acquiring environment condition data and operating condition data of an apparatus; and a step for predicting performance of the apparatus by inputting, to an apparatus performance prediction model and as an explanatory variable, characteristic data of an element component of the apparatus and a portion or the entirety of the environment condition data and the operating condition data of the apparatus during operation to be subjected to prediction. The apparatus performance prediction model is a model having been trained by using, as an explanatory variable, the characteristic data of the element component of the apparatus and a portion or the entirety of the environment condition data and the operating condition data of the apparatus, and by using, as an objective variable, measured data relating to performance of the apparatus or data relating to performance of the apparatus, which is created from a portion or the entirety of the environment condition data and the operating condition data of the apparatus. The characteristic data of the element component is at least one of: data created from the environment condition data and the operating condition data of the apparatus; and separately set data. La présente invention accroît la précision de la prédiction des performances d'un appareil. Selon un mode de réalisation de la présente divulgation, un procédé est exécuté par une unité de commande d'un dispositif de prédiction des performances d'un appareil. Le procédé comprend : une étape consistant à acquérir des données de conditions d'environnement et de données de conditions de fonctionnement d'un appareil ; et une étape consistant à prédire les performances de l'appareil en entrant dans un modèle de prédiction des performances d'un appareil, à titre de variable explicative, des données caractéristiques d'un composant d'élément de l'appareil et une partie ou l'ensemble des données de conditions d'environnement et des données de conditions de fonctionnement de l'appareil pendant un fonctionnement devant faire l'objet d'une prédiction. Le modèle de prédiction des performances d'un appareil est un modèle ayant été entraîné en utilisant comme variable explicative les données caractéristiques du composant d'élément de l'appareil et une partie ou l'ensemble des données de conditions d'environnement et des données de conditions de fonctionnement de l'appareil et en utilisant comme variable objective des données mesurées relatives aux performances de l'appareil ou des données relatives aux performances de l'appareil qui sont créées à partir d'une partie ou de l'ensemble des données de conditions d'environnement et des données de conditions de fonctionnement de l'appareil. Les données caractéristiques du composant d'élément sont des données créées à partir des données de conditions d'environnement et des données de conditions de fonctionnement de l'appareil et/ou des données établies séparément. 機器の性能を予測する精度を向上させる。本開示の一実施形態に係る方法は、機器性能予測装置の制御部が実行する方法であって、機器の運転状態データと環境状態データを取得するステップと、予測対象の運転における前記機器の運転状態データと環境状態データとの全部または一部と、前記機器の要素部品の特性データと、を機器性能予測モデルに説明変数として入力して、前記機器の性能を予測するステップと、を含み、前記機器性能予測モデルは、前記機器の運転状態データと環境状態データとの全部または一部と、前記機器の要素部品の特性データと、を説明変数にし、前記機器の運転状態データと環境状態データとの全部または一部から作成された前記機器の性能に関するデータもしくは実測された前記機器の性能に関するデータを目的変数にして学習されたモデルであり、前記要素部品の特性データは、前記機器の運転状態データと環境状態データから作成されたデータと、別途設定されたデータと、の少なくとも一方である。