IMAGE PROCESSING DEVICE AND OPERATION METHOD THEREOF

• Main Authors: KIM, Sang Hun, MOON, Chang Jun, KWAK, Ick Soon, JEON, Hye Ji, JUNG, Won Sig, PARK, Hyun Ah, LEE, Ji Young, JANG, Jae Wun, HWANG, Byung Hyun, KIM, Yern Seung, CHOE, Gwang Seok
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 03.10.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

An image processing device according to an embodiment disclosed herein may comprise: an image acquisition unit for acquiring an active material image for a plurality of active materials; an artificial intelligence model training unit for training an artificial intelligence model by using training data including a plurality of reference active material images and a plurality of reference binary images or a plurality of reference boundary images corresponding to the plurality of reference active material images; an image generating unit for generating a binary image or boundary image by inputting the active material image into the artificial intelligence model; an object identification unit for identifying a plurality of objects on the basis of the binary image or boundary image; and an image segmentation unit for acquiring a segmentation image by segmenting the plurality of active materials included in the active material image, on the basis of the plurality of objects. Selon un mode de réalisation présentement divulgué, un dispositif de traitement d'image peut comprendre : une unité d'acquisition d'image permettant d'acquérir une image de matériau actif pour une pluralité de matériaux actifs ; une unité d'entraînement de modèle d'intelligence artificielle permettant d'entraîner un modèle d'intelligence artificielle à l'aide de données d'entraînement comprenant une pluralité d'images de matériau actif de référence et une pluralité d'images binaires de référence ou une pluralité d'images de limite de référence correspondant à la pluralité d'images de matériau actif de référence ; une unité de génération d'image permettant de générer une image binaire ou une image limite par entrée de l'image de matériau actif dans le modèle d'intelligence artificielle ; une unité d'identification d'objet pour identifier une pluralité d'objets sur la base de l'image binaire ou de l'image limite ; et une unité de segmentation d'image pour acquérir une image de segmentation par segmentation de la pluralité de matériaux actifs inclus dans l'image de matériau actif, sur la base de la pluralité d'objets. 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 이미지 처리 장치는 복수의 활물질들에 대한 활물질 이미지를 획득하는 이미지 획득부, 복수의 기준 활물질 이미지들과 상기 복수의 기준 활물질 이미지들에 대응하는 복수의 기준 이진 이미지들 또는 복수의 기준 경계 이미지들을 포함하는 학습 데이터를 이용하여 인공 지능 모델을 학습시키는 인공 지능 모델 학습부, 상기 인공 지능 모델에 상기 활물질 이미지를 입력하여, 이진 이미지 또는 경계 이미지를 생성하는 이미지 생성부, 상기 이진 이미지 또는 경계 이미지에 기초하여 복수의 오브젝트들을 식별하는 오브젝트 식별부, 및 상기 복수의 오브젝트들에 기초하여 상기 활물질 이미지에 포함된 상기 복수의 활물질들을 세그멘테이션하여 세그멘테이션 이미지를 획득하는 이미지 세그멘테이션부를 포함할 수 있다.