BLENDED DESCRIPTOR BASED MODELING OF HIGHLY FORMULATED PRODUCTS

• Main Authors: ARTURO, Steven G, BRAUN, Birgit, HENDERSON, Kevin, DEROCHER, Jonathan, KIM, Sun Hye, WANG, Wenqin, TRAN, Michael Quoc Binh
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.06.2024
• Subjects: INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Disclosed is a method for blended descriptor based modeling of highly formulated products such as paint. The method includes categorizing the components of the data set into a multi-level classification to produce a reduced data set, incorporating one or more descriptors associated with the components into the reduced data set to generate a modified data set, receiving a prediction of a property of the product from a machine learning module, and adjusting a chemical formulation and/or process generating the product or rejecting the product based on the prediction of the property of the product. L'invention concerne un procédé de modélisation par descripteurs mélangés de produits hautement élaborés tels que de la peinture. Le procédé comprend la catégorisation des composantes du jeu de données en une classification multiniveau pour produire un jeu de données réduit, l'incorporation d'un ou de plusieurs descripteurs associé aux composantes dans le jeu de données réduit pour générer un jeu de données modifié, la réception d'une prédiction d'une propriété du produit en provenance d'un module d'apprentissage automatique, et l'ajustement d'une formulation chimique et/ou d'un processus générant le produit ou le rejet du produit en fonction de la prédiction de la propriété du produit.