WELLBORE LOG-BASED MACHINE LEARNING USING A FOUNDATIONAL MODEL

• Main Authors: SIMOES, Vanessa, ZHAO, Tao, MANIAR, Hiren, ABUBAKAR, Aria
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 06.06.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; EARTH DRILLING; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; FIXED CONSTRUCTIONS; MINING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS; PHYSICS

Systems and methods of the present disclosure provide systems and methods related to using foundational model(s) for wellbore applications. The foundational model(s) may be constructed using a deep learning model with high capacity to train using data at scale. Additionally, the foundational model(s) may be constructed from such well logs containing unlabeled data and may be constructed using self-supervised approaches. The foundational model is generalized and suitable for performing multiple downstream tasks/applications using the foundational model. La présente invention concerne des systèmes et des procédés qui sont des systèmes et des procédés associés à l'utilisation d'un ou plusieurs modèles de base pour des applications de puits de forage. Le ou les modèles de base peuvent être construits à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond doté d'une grande capacité d'apprentissage à l'aide de données à l'échelle. De plus, le ou les modèles de base peuvent être construits à partir de tels journaux de puits contenant des données non étiquetées et peuvent être construits à l'aide d'approches auto-supervisées. Le modèle de base est généralisé et approprié pour effectuer de multiples tâches/applications en aval à l'aide du modèle de base.