DEVICE AND METHOD FOR DETERMINING TYPE OF DEFECT, AND RECORDING MEDIUM HAVING COMMANDS RECORDED THEREON

• Main Authors: YOO, Yong Ho, LEE, Jae Hwan, LEE, Geon Nyeong, KANG, Jin Man
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 16.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

Disclosed is a technique for determining the type of a defect. A device according to an aspect of the present disclosure comprises: at least one processor; and at least one memory storing commands and a machine learning model, the commands allowing the at least one processor to carry out an operation when executed by the processor, wherein the at least one processor obtains measurement data indicating the state of a solder paste printed on a plurality of circuit boards by a screen printer, generates a plurality of input images having one-to-one correspondence with the plurality of printed circuit boards and indicating whether the measurement data corresponds to predetermined criteria, the plurality of input images comprising a first input image corresponding to a first printed circuit board and a plurality of second input images respectively corresponding to the printed circuit boards on which the solder paste is sequentially printed prior to the first printed circuit board, and determines, on the basis of the machine learning model, the type of a defect that has occurred in at least one of the screen printer and the first printed circuit board from the first input image and the plurality of second input images. Est divulguée une technique permettant de déterminer le type d'un défaut. Un dispositif selon un aspect de la présente divulgation comprend : au moins un processeur ; les instructions permettant audit processeur d'effectuer une opération lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, ledit processeur obtenant des données de mesure indiquant l'état d'une pâte de soudure imprimée sur une pluralité de cartes de circuit par une machine de sérigraphie, générant une pluralité d'images d'entrée ayant une correspondance biunivoque avec la pluralité de cartes de circuit imprimé et indiquant si les données de mesure correspondent à des critères prédéterminés, la pluralité d'images d'entrée comprenant une première image d'entrée correspondant à une première carte de circuit imprimé et une pluralité de secondes images d'entrée correspondant respectivement aux cartes de circuit imprimé sur lesquelles la pâte de soudure est imprimée séquentiellement avant la première carte de circuit imprimé, et détermine, sur la base du modèle d'apprentissage automatique, le type d'un défaut qui s'est produit dans la machine de sérigraphie et/ou la première carte de circuit imprimé à partir de la première image d'entrée et de la pluralité de secondes images d'entrée. 결함의 유형을 결정하기 위한 기술이 개시된다. 본 개시의 일 측면에 따른 장치는, 하나 이상의 프로세서, 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의한 실행 시 상기 하나 이상의 프로세서가 연산을 수행하도록 하는 명령 및 기계학습 모델이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는, 스크린 프린터에 의해 복수의 회로 기판에 인쇄된 솔더 페이스트의 상태를 지시하는 측정 데이터를 획득하고, 상기 복수의 인쇄 회로 기판에 일대일 대응되며, 상기 측정 데이터가 미리 결정된 기준에 만족하는지 여부를 지시하는 복수의 입력 이미지를 생성하고 - 상기 복수의 입력 이미지는 제1 인쇄 회로 기판에 대응되는 제1 입력 이미지 및 상기 제1 인쇄 회로 기판 이전에 순차적으로 솔더 페이스트가 인쇄된 인쇄 회로 기판 각각에 대응되는 복수의 제2 입력 이미지를 포함하고 -, 및 상기 기계학습 모델에 기초하여, 상기 제1 입력 이미지 및 상기 복수의 제2 입력 이미지로부터 상기 스크린 프린터 및 상기 제1 인쇄 회로 기판 중 적어도 하나에 발생한 결함의 유형을 결정할 수 있다.