INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION PROCESSING DEVICE, AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM FOR GENERATING LEARNING MODEL CAPABLE OF IDENTIFYING VOID IN COMPOSITE MATERIAL

• Main Authors: KAMAGATA Takanori, SHICHIJO Naohiro, SHIBATA Chihiro
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 16.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

This information processing method, information processing device, and information processing program acquire, for first distribution data indicating a physical amount distribution of a member, teaching data with a first label indicating a cell structural element attached thereto, for each cell constituting the first distribution data. From among the cells constituting the first distribution data, the proportion of cells having attached thereto a special label indicating a void is calculated on the basis of the teaching data. If the proportion is less than a prescribed threshold value, corrected teaching data is generated from the teaching data by changing the first label attached to a cell located outside the member to the special label. By performing machine learning on the basis of the corrected teaching data, a learning model for estimating the first label on the basis of the first distribution data is generated. L'invention concerne un procédé de traitement d'informations, le dispositif de traitement d'informations et le programme de traitement d'informations acquièrent, pour des premières données de distribution indiquant une distribution de quantité physique d'un élément, des données d'apprentissage avec une première étiquette indiquant un élément structural de cellule fixé à celui-ci, pour chaque cellule constituant les premières données de distribution. Parmi les cellules constituant les premières données de distribution, la proportion de cellules sur lesquelles est fixée une étiquette spéciale indiquant un vide est calculée sur la base des données d'enseignement. Si la proportion est inférieure à une valeur seuil prescrite, des données d'apprentissage corrigées sont générées à partir des données d'apprentissage en changeant la première étiquette fixée à une cellule située à l'extérieur de l'élément à l'étiquette spéciale. En effectuant un apprentissage automatique sur la base des données d'apprentissage corrigées, un modèle d'apprentissage pour estimer la première étiquette sur la base des premières données de distribution est généré. 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラムは、部材の物理量分布を示す第１分布データに対して、第１分布データを構成するセルごとに、セルの構造要素を示す第１ラベルが付された教師データを取得する。教師データに基づいて、第１分布データを構成するセルのうち、ボイドであることを示す特定ラベルが付されているセルの占める割合を算出する。割合が所定閾値未満である場合に、部材の外部に位置するセルに付された第１ラベルを特定ラベルに変更することで、教師データから修正教師データを生成する。修正教師データに基づいて機械学習を実施することにより、第１分布データに基づいて第１ラベルを推定する学習モデルを生成する。