TECHNIQUES FOR ENABLING ON-DEVICE SHAPE RECOGNITION

• Main Authors: SUN, Yibo, FANG, Biyi
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

A data processing system implements training a first convolutional neural network (CNN) to classify shapes in digital ink inputs, the first CNN being trained to receive ink stroke information as an input and to output an indication whether the ink stroke information represents a hand drawn geometric shape. The data processing system further implements compressing the first CNN to generate a second CNN capable of being operated on a resource-constrained computing device lacking sufficient computing resources to operate an instance of the first CNN and installing the second CNN on the resource-constrained computing device to process ink stroke information captured by a user interface of the computing device. La présente invention concerne un système de traitement de données qui met en œuvre l'apprentissage d'un premier réseau neuronal à convolution (CNN) pour classifier des formes dans des entrées d'encre numérique, le premier CNN étant appris pour recevoir des informations de trait d'encre en tant qu'entrée et pour délivrer une indication précisant si les informations de trait d'encre représentent ou non une forme géométrique dessinée à la main. Le système de traitement de données met en outre en œuvre la compression du premier CNN pour générer un second CNN capable d'être exploité sur un dispositif informatique à ressources limitées ne disposant pas de ressources informatiques suffisantes pour exploiter une instance du premier CNN et l'installation du second CNN sur le dispositif informatique à ressources limitées pour traiter des informations de trait d'encre capturées par une interface utilisateur du dispositif informatique.