REAL-TIME FORMATIONS CUTTINGS ANALYSIS SYSTEM USING COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING APPROACH DURING A DRILLING OPERATION
In some embodiments, a method for controlling a learning machine used in a drilling operation to drill a well into a subsurface formation includes receiving, via a video stream, an image of debris including cuttings from the drilling operation. The method may further include generating a first mask...
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Format | Patent |
Language | English French |
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02.05.2024
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Summary: | In some embodiments, a method for controlling a learning machine used in a drilling operation to drill a well into a subsurface formation includes receiving, via a video stream, an image of debris including cuttings from the drilling operation. The method may further include generating a first mask on the image to identify the cuttings in the debris, generating, via instance segmentation, a second mask for each of the identified cuttings, determining, based on the second masks, one or more properties of each of the cuttings, and associating each of the identified cuttings to a depth interval of the subsurface formation based, at least in part, on the properties of each of the identified cuttings and at least one property of the drilling operation.
Dans certains modes de réalisation, un procédé de commande d'une machine d'apprentissage utilisée dans une opération de forage pour forer un puits dans une formation souterraine consiste à recevoir, par l'intermédiaire d'un flux vidéo, une image de débris comprenant des déblais provenant de l'opération de forage. Le procédé peut en outre consister à générer un premier masque sur l'image afin d'identifier les déblais dans les débris, à générer, par l'intermédiaire d'une segmentation d'instance, un second masque pour chacun des déblais identifiés, à déterminer, en fonction des seconds masques, une ou plusieurs propriétés de chacun des déblais, et à associer chacun des déblais identifiés à un intervalle de profondeur de la formation souterraine en fonction, au moins en partie, des propriétés de chacun des déblais identifiés et d'au moins une propriété de l'opération de forage. |
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Bibliography: | Application Number: WO2023US71009 |