PREDICTION DEVICE, DATA PROCESSING DEVICE, PREDICTION METHOD, DATA PROCESSING METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM

• Main Authors: MAESHIMA Hiroyuki, MATSUZAWA Nobuyuki, NOZAKI Daijiro
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 15.02.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

In the present invention, Z prediction models are respectively associated with mutually different Z explanatory variable sets. Each of the Z explanatory variable sets is a combination of mutually different p explanatory variables among N explanatory variables. The N explanatory variables represent molecular structures. Each of the Z prediction models calculates the values of objective variables representing characteristics derived by a given molecular compound by assigning values corresponding to the molecular structure of the given molecular compound to the explanatory variable set associated with this prediction model. A model selection part (222) selects A prediction models from among the Z prediction models in accordance with the values of the explanatory variable set corresponding to the molecular structure of the given molecular compound. A prediction execution part (223) predicts characteristics to be derived by the given molecular compound by using the A prediction models. Dans la présente invention, Z modèles de prédiction sont respectivement associés à Z ensembles de variables explicatives mutuellement différents. Chacun des Z ensembles de variables explicatives est une combinaison de p variables explicatives mutuellement différentes parmi N variables explicatives. Les N variables explicatives représentent des structures moléculaires. Chacun des Z modèles de prédiction calcule les valeurs de variables objectives représentant des caractéristiques dérivées d'un composé moléculaire donné en attribuant des valeurs correspondant à la structure moléculaire du composé moléculaire donné à l'ensemble de variables explicatives associé à ce modèle de prédiction. Une partie de sélection de modèle (222) sélectionne un modèle de prédiction parmi les Z modèles de prédiction en fonction des valeurs de l'ensemble de variables explicatives correspondant à la structure moléculaire du composé moléculaire donné. Une partie d'exécution de prédiction (223) prédit des caractéristiques à dériver par le composé moléculaire donné à l'aide des modèles de prédiction. Ｚ個の予測モデルは、互いに異なるＺ組の説明変数組にそれぞれ対応付けられている。Ｚ組の説明変数組のぞれぞれは、Ｎ個の説明変数のうちの互いに異なるｐ個の説明変数の組み合わせである。Ｎ個の説明変数は、分子構造を表す。Ｚ個の予測モデルのそれぞれは、その予測モデルに対応付けられた説明変数組に、対象分子化合物の分子構造に対応する値を代入することによって、対象分子化合物がもたらす特性を表す目的変数の値を計算する。モデル選択部（２２２）は、対象分子化合物の分子構造に対応する説明変数組の値に応じて、Ｚ個の予測モデルの中からＡ個の予測モデルを選択する。予測実行部（２２３）は、Ａ個の予測モデルを用いて、対象分子化合物がもたらす特性を予測する。