VARIABLE CONFIGURATIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHANNEL STATE FEEDBACK WITH A COMMON BACKBONE AND MULTI-BRANCH FRONT-END AND BACK-END

• Main Authors: SUNDARARAJAN, Jay Kumar, ZHANG, Yu, NAMGOONG, June, IBRAHIM, Abdelrahman Mohamed Ahmed Mohamed, VITTHALADEVUNI, Pavan Kumar, YOO, Taesang, HAO, Chenxi
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 15.02.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

An apparatus, method and computer-readable media are disclosed for providing a general structure for supporting various configurations such as various antenna configurations and subband configurations. For example, a process may include receiving a channel state information (CSI) report configuration comprising at least one of a CSI reporting subband pattern configuration, an antenna configuration, a restriction on possible ranks to be reported, or a payload configuration. The process may include determining, based on the CSI report configuration, a CSI report dimension associated with output of a machine learning model used by a user equipment to generate a CSI report. The process may further include generating the CSI report using the machine learning model based on the CSI report dimension. La présente divulgation concerne un appareil, un procédé et des supports lisibles par ordinateur pour fournir une structure générale prenant en charge diverses configurations telles que diverses configurations d'antennes et diverses configurations de sous-bandes. Par exemple, un processus peut inclure la réception d'une configuration de rapport d'informations d'état de canal (CSI) comprenant une configuration de modèle de sous-bande de rapport CSI et/ou une configuration d'antenne et/ou une restriction sur des rangs possibles à rapporter et/ou une configuration de charge utile. Le processus peut inclure la détermination, sur la base de la configuration de rapport CSI, d'une dimension de rapport CSI associée à une sortie d'un modèle d'apprentissage automatique utilisé par un équipement d'utilisateur pour générer un rapport CSI. Le processus peut inclure en outre la génération du rapport CSI à l'aide du modèle d'apprentissage automatique sur la base de la dimension de rapport CSI.