SYSTEM FOR DETERMINING DEPRESSION RISK USING FUNDUS IMAGE, MACHINE LEARNING MODEL GENERATION DEVICE, DEPRESSION RISK DETERMINATION DEVICE, AND DEPRESSION RISK DETERMINATION METHOD

• Main Authors: MARUYAMA Kazuichi, MAO Zaixing, MATSUSHITA Kenji, SONE Kohei, NISHIDA Kohji, KAWASAKI Ryo, KUROSE Takahiro, HASHIDA Noriyasu, FUKUMA Yasufumi
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 18.01.2024
• Subjects: HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Provided is a depression risk determining system with which it is possible to determine the risk of depression from a fundus image. The system for determining depression risk according to the present invention comprises: a machine learning model generation device that generates a trained model for determining the risk of depression; and a depression risk determination device that determines the risk of depression by using the trained model generated by the machine learning model generation device. The machine learning model generation device includes a data acquisition unit that acquires at least inquiry data for training and a fundus image for training, and a machine learning model generation unit that generates a trained model. The depression risk determination device includes a determination data acquisition unit that acquires a fundus image used for determination, a depression risk determination unit that inputs at least the fundus image used for determination to the trained model to thereby output a prediction score indicating depression risk, and a determination result output unit that outputs the determination results of depression risk on the basis of the prediction score. L'invention concerne un système de détermination de risque de dépression avec lequel il est possible de déterminer un risque de dépression à partir d'une image de fond d'œil. Le système de détermination de risque de dépression selon la présente invention comprend : un dispositif de génération de modèle d'apprentissage automatique qui génère un modèle entraîné pour déterminer le risque de dépression ; et un dispositif de détermination de risque de dépression qui détermine le risque de dépression à l'aide du modèle entraîné généré par le dispositif de génération de modèle d'apprentissage automatique. Le dispositif de génération de modèle d'apprentissage automatique comprend une unité d'acquisition de données qui acquiert au moins des données d'interrogation pour l'entraînement et une image de fond d'œil pour l'entraînement, ainsi qu'une unité de génération de modèle d'apprentissage automatique qui génère un modèle entraîné. Le dispositif de détermination de risque de dépression comprend une unité d'acquisition de données de détermination qui acquiert une image de fond d'œil utilisée pour la détermination, une unité de détermination de risque de dépression qui introduit au moins l'image de fond d'œil utilisée pour la détermination du modèle entraîné pour ainsi délivrer un score de prédiction indiquant un risque de dépression, ainsi qu'une unité de sortie de résultat de détermination qui délivre les résultats de détermination de risque de dépression sur la base du score de prédiction. 眼底画像からうつ病のリスクを判定することが可能なうつ病リスク判定システムを提供する。本発明によるうつ病リスク判定システムは、うつ病のリスクを判定するための学習済モデルを生成する機械学習モデル生成装置と、機械学習モデル生成装置で生成した学習済モデルを用いてうつ病のリスクを判定するうつ病リスク判定装置とを備え、機械学習モデル生成装置は、少なくとも学習用問診データと学習用眼底画像を取得するデータ取得部と、学習済モデルを生成する機械学習モデル生成部とを備え、うつ病リスク判定装置は、判定用眼底画像を取得する判定用データ取得部と、学習済モデルに少なくとも判定用眼底画像を入力することにより、うつ病リスクを示す予測スコアを出力するうつ病リスク判定部と、予測スコアに基づいてうつ病リスクの判定結果を出力する判定結果出力部とを備える。