TECHNOLOGIES FOR DETECTION OF WRIST POSTURE

Techniques for detecting wrist posture are disclosed. A compute device (100) such as a laptop (102) has one or more pressure sensors (108) under a cover (110) of a base portion (104) of the compute device (100). The compute device (100) monitors the pressure sensors (108) over time. The compute devi...

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Main Authors KANNAN, Devanathan, NATARAJAN, Magalingam, XIA, Qing De, VIJAYASARATHY, Kasthuri Rangan, PODDAR, Joy, THIRUNARAYANAN, Venkataraghavan
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 04.01.2024
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Summary:Techniques for detecting wrist posture are disclosed. A compute device (100) such as a laptop (102) has one or more pressure sensors (108) under a cover (110) of a base portion (104) of the compute device (100). The compute device (100) monitors the pressure sensors (108) over time. The compute device (100) performs pattern recognition on the pressure sensor data from the pressure sensors (108), such as by applying one or more calculations or thresholds to the data or by applying a machine-learning-based algorithm. The compute device (100) may classify the pressure sensor data into different classifications, such as resting palms on the cover (110) without typing, typing with palms on the cover (110), typing with palms not on the cover (110), an object on the cover (110), etc. If the user is detected typing with an incorrect wrist posture, the compute device may warn the user. Sont divulguées des techniques de détection de posture de poignet. Un dispositif informatique (100) tel qu'un ordinateur portable (102) comporte un ou plusieurs capteurs de pression (108) sous un couvercle (110) d'une partie de base (104) du dispositif informatique (100). Le dispositif informatique (100) surveille les capteurs de pression (108) dans le temps. Le dispositif informatique (100) effectue une reconnaissance de modèle sur les données de capteur de pression provenant des capteurs de pression (108), par exemple par application d'un ou de plusieurs calculs ou seuils aux données ou par application d'un algorithme basé sur l'apprentissage automatique. Le dispositif informatique (100) peut classifier les données de capteur de pression en différentes classifications, telles que des paumes au repos sur le couvercle (110) sans frappe, une frappe, les paumes étant sur le couvercle (110), une frappe, les paumes n'étant pas sur le couvercle (110), un objet sur le couvercle (110), etc. S'il est détecté que l'utilisateur tape, la posture de poignet étant incorrecte, le dispositif informatique peut avertir l'utilisateur.
Bibliography:Application Number: WO2022CN102844