FOCUS CONTROL DEVICE, FOCUS CONTROL METHOD, AND IMAGING DEVICE

According to the present invention, reduction of cost and power consumption and miniaturization can be achieved, and focus control can be carried out. In the present invention, machine learning is executed, and a depth map is generated. A control unit 134b carries out focus control by using the dept...

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Main Author KURATA, Tohru
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 19.01.2023
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Summary:According to the present invention, reduction of cost and power consumption and miniaturization can be achieved, and focus control can be carried out. In the present invention, machine learning is executed, and a depth map is generated. A control unit 134b carries out focus control by using the depth map generated by a depth calculation unit 134, and switches control so as to be different between a tracking mode for tracking a prescribed object and an untracking mode for not tracking the object. For example, in the tracking mode, the focus control focusing on the prescribed object searched for on the basis of distance information of the object generated by using the depth map is carried out. In the untracking mode, the focus control focusing on an object at a nearest position indicated by the distance information of the object generated by using the depth map is carried out. Even without providing a ranging sensor, the focus control can be carried out in accordance with the tracking mode or the untracking mode by using the depth map generated on the basis of a captured image. Selon la présente invention, une réduction du coût et de la consommation d'énergie ainsi qu'une miniaturisation peuvent être obtenues, et une commande de mise au point peut être réalisée. Dans la présente invention, un apprentissage automatique est exécuté, et une carte de profondeur est générée. Une unité de commande 134b exécute une commande de mise au point en utilisant la carte de profondeur générée par une unité de calcul de profondeur 134, et commute la commande de manière à ce qu'elle soit différente entre un mode de suivi pour suivre un objet prescrit et un mode de non-suivi pour ne pas suivre l'objet. Par exemple, dans le mode de suivi, la focalisation de commande de mise au point sur l'objet prescrit recherché sur la base d'informations de distance de l'objet généré à l'aide de la carte de profondeur est réalisée. Dans le mode de non-suivi, la focalisation de commande de mise au point sur un objet à une position la plus proche indiquée par les informations de distance de l'objet généré à l'aide de la carte de profondeur est réalisée. Même sans fournir un capteur de mesure de distance, la commande de mise au point peut être réalisée conformément au mode de suivi ou au mode de non-suivi à l'aide de la carte de profondeur générée sur la base d'une image capturée. コストや消費電力の削減と小型化を可能としてフォーカス制御を行えるようにする。 機械学習を行い、デプスマップを生成する。制御部134bは、デプス算出部134で生成されたデプスマップを用いてフォーカス制御を行い、所定の被写体を追尾する追尾モードと追尾を行わない非追尾モードとで、異なる制御に切り替える。例えば追尾モードである場合、デプスマップを用いて生成した被写体距離情報に基づき探索した所定の被写体に合焦させるフォーカス制御を行う。非追尾モードである場合、デプスマップを用いて生成した被写体距離情報で示された最至近位置の被写体に合焦させるフォーカス制御を行う。測距センサを設けなくとも、撮像画に基づいて生成されたデプスマップを用いて追尾モードまたは非追尾モードに応じたフォーカス制御を行えるようになる。
Bibliography:Application Number: WO2022JP03996