ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED MULTI-GOAL-AWARE DEVICE SAMPLING
An electronic device includes at least one processor configured to obtain user data associated with a plurality of devices from multiple data sources. The at least one processor is configured to determine a static weight for each of the plurality of devices based on at least one source of the multip...
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Format | Patent |
Language | English French |
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12.01.2023
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Summary: | An electronic device includes at least one processor configured to obtain user data associated with a plurality of devices from multiple data sources. The at least one processor is configured to determine a static weight for each of the plurality of devices based on at least one source of the multiple data sources. The at least one processor is configured to identify a portion of the plurality of devices that represents the plurality of devices based on the static weight and a dynamic weight. The at least one processor is configured to determine the dynamic weight for each of the portion of the plurality of devices based on the portion of the plurality of devices being identified, where the dynamic weight is based on one or more sources of the multiple data sources.
Un dispositif électronique comprend au moins un processeur configuré pour obtenir de multiples sources de données des données d'utilisateur associées à une pluralité de dispositifs. Ledit processeur est configuré pour déterminer un poids statique pour chacun des dispositifs de la pluralité de dispositifs d'après au moins une source des multiples sources de données. Ledit processeur est configuré pour identifier une partie de la pluralité de dispositifs qui représente la pluralité de dispositifs d'après le poids statique et un poids dynamique. Ledit processeur est configuré pour déterminer le poids dynamique pour chacun des dispositifs de la partie de la pluralité de dispositifs d'après la partie de la pluralité de dispositifs identifiés, le poids dynamique étant basé sur une ou plusieurs sources des multiples sources de données. |
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Bibliography: | Application Number: WO2022KR09202 |