INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD

• Main Authors: ICHIKAWA Manabu, NONAKA Osamu, SHINTANI Koichi, GOCHO Tomoko, TANI Akira
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 12.01.2023
• Subjects: HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Provided are an information processing device and an information processing method that make it possible to efficiently generate an inference model when data from sensors or the like that have different characteristics has been inputted or when data from what could be called unknown circumstances has been inputted. According to the present invention, an information processing method can cooperate with a learning method for obtaining a first inference model for performing image feature determination on first endoscopic images that has been trained to determine a specific image feature of images obtained in succession from a first endoscope using training data that is the result of determining whether time-series image groups obtained by the first endoscope are image groups obtained at first timing or image groups obtained at second timing and annotating image groups obtained at the second timing. The information processing method involves using image groups obtained at the first timing during creation of the first inference model to identify training data candidate image groups from among newly acquired image groups from the first or a second endoscope (S35, S37). L'invention concerne un dispositif et un procédé de traitement d'informations qui rendent possible la génération efficiente d'un modèle d'inférence lorsque des données provenant de capteurs, etc. qui présentent des caractéristiques différentes ont été introduites ou lorsque des données issues de ce que l'on pourrait appeler des circonstances inconnues ont été introduites. Selon la présente invention, un procédé de traitement d'informations peut coopérer avec un procédé d'apprentissage pour obtenir un premier modèle d'inférence destiné à effectuer une détermination d'attributs d'images sur des premières images endoscopiques, qui a été entraîné pour déterminer un attribut d'image spécifique d'images obtenues en succession à partir d'un premier endoscope en utilisant des données d'apprentissage qui résultent d'une détermination selon laquelle des groupes d'images en série temporelle obtenues par le premier endoscope sont des groupes d'images obtenues à un premier instant ou des groupes d'images obtenues à un second instant, et à annoter des groupes d'images obtenues au second instant. Le procédé de traitement d'informations fait intervenir l'utilisation de groupes d'images obtenues au premier instant pendant la création du premier modèle d'inférence pour identifier des groupes d'images candidats de données d'apprentissage parmi des groupes d'images nouvellement acquis à partir du premier ou d'un second endoscope (S35, S37). 特性の異なるセンサ等のデータを入力した場合や、また未知の状況といえるようなデータを入力した場合に、効率的に推論モデルを生成することが可能な情報処理装置および情報処理方法を提供する。第１の内視鏡から連続して得られた画像に対して、特定の画像特徴の判定を行うために第１の内視鏡によって時系列で得られた画像群を、第１のタイミングで得られた画像群か、第２のタイミングで得られた画像群の何れであるかを判定し、第２のタイミングで得られた画像群に対してアノテーションした結果を教師データとして学習した第１の内視鏡用画像の画像特徴判定用の第１の推論モデルを得る学習方法と連携可能な情報処理方法であって、第１の推論モデルを作成する時の第１のタイミングで得られた画像群を利用して、新たに取得した第１または第２の内視鏡からの画像群の内、教師データ候補となる画像群を分類する（Ｓ３５、Ｓ３７）。