METHOD FOR PROCESSING IMAGE THROUGH NEURAL NETWORK AND ELECTRONIC DEVICE THEREFOR

• Main Authors: WON, Jonghoon, LEE, Jaemyung, CHOI, Jongbum, KANG, Youngjun, PARK, Hyunhee, LEE, Arang, PARK, Daul
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 05.01.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

An electronic device according to an embodiment disclosed in the present document may: execute a neural network model for generating an image; consecutively obtain a plurality of frames by using a camera; provide, as a first input, a first frame among the plurality of frames to a first group of the neural network model; store first result data corresponding to the first input in a memory; provide, as a second input, the first frame to a second group; determine whether a second operation parameter of the second group is the same as a first operation parameter of the first group; and when the second operation parameter and the first operation parameter are the same, obtain the first result data as second result data corresponding to the second input without performing a neural network operation based on the second group. Selon un mode de réalisation divulgué dans le présent document, un dispositif électronique peut : exécuter un modèle de réseau neuronal de façon à générer une image; obtenir consécutivement une pluralité de trames au moyen d'une caméra; fournir à titre de première entrée une première trame parmi la pluralité de trames à un premier groupe du modèle de réseau neuronal; stocker des premières données de résultat correspondant à la première entrée dans une mémoire; fournir à titre de seconde entrée la première trame à un second groupe; déterminer si un second paramètre de fonctionnement du second groupe est le même qu'un premier paramètre de fonctionnement du premier groupe; et, lorsque le second paramètre de fonctionnement et le premier paramètre de fonctionnement sont identiques, obtenir les premières données de résultat à titre de secondes données de résultat correspondant à la seconde entrée sans effectuer d'opération de réseau neuronal sur la base du second groupe. 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 이미지를 생성하기 위한 신경망 모델을 실행하고, 카메라를 이용하여 복수의 프레임들을 연속적으로 획득하고(consecutively obtain), 복수의 프레임들 중 제1 프레임을 신경망 모델의 제1 그룹에 제1 입력으로 제공하고, 제1 입력에 대응하는 제1 결과 데이터를 메모리에 저장하고, 제1 프레임을 제2 그룹에 제2 입력으로 제공하고, 제2 그룹의 제2 연산 파라미터가 제1 그룹의 제1 연산 파라미터와 동일한지 여부를 판단하고, 제2 연산 파라미터와 제1 연산 파라미터가 동일하면, 제2 그룹에 기반한 신경망 연산의 수행 없이 제1 결과 데이터를 제2 입력에 대응하는 제2 결과 데이터로서 획득할 수 있다.