INFORMATION PROCESSING DEVICE AND METHOD

• Main Authors: KITAMURA Takuya, SAKURAI Hironari
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 14.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

The present disclosure relates to an information processing device and method that make it possible to suppress an increase in the amount of data of a feature map. The information processing device derives a difference between the feature map, which is obtained as a result of processing of a processing target calculation layer of a neural network, and an asymptotic value of an activation function of the processing target calculation layer, and encodes the difference using a method that involves quantization configured such that an intermediate value of a quantization width is not set as a quantization level with respect to a zero input. Further, encoded data are decoded to generate the difference between the feature map and the asymptotic value, and the feature map is derived using the difference and the asymptotic value. The present disclosure is applicable, for example, to information processing devices, image processing devices, electronic equipment, information processing methods, image processing methods, and programs. La présente divulgation concerne un dispositif et un procédé de traitement d'informations qui permettent de supprimer une augmentation de la quantité de données d'une carte de caractéristiques. Le dispositif de traitement d'informations déduit une différence entre la carte de caractéristiques, qui est obtenue suite au traitement d'une couche de calcul cible de traitement d'un réseau neuronal, et une valeur asymptotique d'une fonction d'activation de la couche de calcul cible de traitement, et code la différence à l'aide d'un procédé qui implique une quantification configurée de sorte qu'une valeur intermédiaire d'une largeur de quantification n'est pas définie en tant que niveau de quantification par rapport à une entrée nulle. En outre, des données codées sont décodées pour générer la différence entre la carte de caractéristiques et la valeur asymptotique, et la carte de caractéristiques est déduite à l'aide de la différence et de la valeur asymptotique. La présente divulgation est applicable, par exemple, à des dispositifs de traitement d'informations, à des dispositifs de traitement d'images, à un équipement électronique, à des procédés de traitement d'informations, à des procédés de traitement d'images et à des programmes. 本開示は、特徴量マップのデータ量の増大を抑制することができるようにする情報処理装置および方法に関する。 ニューラルネットワークの処理対象演算レイヤの処理結果である特徴量マップと、処理対象演算レイヤの活性化関数の漸近値との差分を導出し、量子化幅の中間値がゼロ入力に対する量子化レベルとして設定されないようにした量子化を伴う方法でその差分を符号化する。また、符号化データを復号することにより、特徴量マップと漸近値との差分を生成し、その差分と漸近値とを用いて特徴量マップを導出する。本開示は、例えば、情報処理装置、画像処理装置、電子機器、情報処理方法、画像処理方法、またはプログラム等に適用することができる。