ACTION ANALYSIS DEVICE, ACTION ANALYSIS METHOD, AND ACTION ANALYSIS PROGRAM

• Main Authors: KATAOKA, Akira, YAMASHITA, Jumpei
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 14.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

An action analysis device (10) comprises: an acquisition unit (15a) that acquires personality data including latent variables representing a psychological aspect of a user, and action data of the user; a calculation unit (15b) that calculates, on the basis of the personality data, an average value of the latent variables in an individual as individual personality data, and calculates purpose personality data by subtracting the individual personality data form the personality data; a learning unit (15c) that uses action data, individual personality data, and purpose personality data for a machine learning model (14d) to learn; and an estimation unit (15d) that uses the machine learning model (14d) to estimate a relationship between a personality characteristic indicated by the personality data and an action characteristic represented by action data. Selon l'invention, un dispositif d'analyse d'action (10) comprend : une unité d'acquisition (15a) qui acquiert des données de personnalité comprenant des variables latentes représentant un aspect psychologique d'un utilisateur, et des données d'action de l'utilisateur; une unité de calcul (15b) qui calcule, en fonction des données de personnalité, une valeur moyenne des variables latentes pour un individu en tant que données de personnalité individuelles, et calcule des données de personnalité d'objectif par soustraction des données de personnalité individuelles des données de personnalité; une unité d'apprentissage (15c) qui utilise des données d'action, des données de personnalité individuelles et des données de personnalité d'objectif pour l'apprentissage d'un modèle d'apprentissage automatique (14d); et une unité d'estimation (15d) qui utilise le modèle d'apprentissage automatique (14d) pour estimer une relation entre une caractéristique de personnalité indiquée par les données de personnalité et une caractéristique d'action représentée par des données d'action. 行動分析装置（１０）は、利用者の心理的側面を表わす潜在変数を含む性格データと、利用者の行動データとを取得する取得部（１５ａ）と、性格データに基づいて個人内の潜在変数の平均値を個人性格データとして算出し、性格データから個人性格データを除算することによって目的性格データを算出する算出部（１５ｂ）と、行動データ、個人性格データおよび目的性格データを用いて、機械学習モデル（１４ｄ）の学習を行う学習部（１５ｃ）と、機械学習モデル（１４ｄ）を用いて、性格データが示す性格特性と行動データが示す行動特徴との関係を推定する推定部（１５ｄ）と、を備える。