ADAPTIVE LEARNING AND TRAINING SYSTEM

• Main Authors: KEPPO, Jussi Samuli, TAN, Hong Ming
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 04.01.2024
• Subjects: ADVERTISING; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND,DEAF OR MUTE; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; CRYPTOGRAPHY; DIAGRAMS; DISPLAY; EDUCATION; EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; GLOBES; PHYSICS; PLANETARIA; SEALS

The present invention describes an adaptive learning and training system (100,100a) and method (200) offered at an institution (10,10a,10b,etc.). The institution has 3 databases: a users database (126), a learning content database (122) and a training content database (124). A learning and training software application (130), linked to the databases, includes 3 modules: a Content Classification and Context Prediction module (150), an Adaptive Learning module (170) and a Skill Level module (190). The Adaptive Learning module (170) includes a Machine Learning Recommender (172) and an AI instructor (174). The module (150) classifies the learning contents and training contents into topics/subtopics, required skill levels and mandatory frequencies. In use, the ML Recommender (172) recommends a topic/subtopic of a skill level proximal to a user's course ID. User response is assessed in the module (190) by a new skill score; the new skill score may be modulated by time elapsed between learning/training sessions. La présente invention décrit un système d'entraînement et d'apprentissage adaptatif (100, 100a) et un procédé (200) offerts au niveau d'une institution (10, 10a, 10b, etc.). L'institution possède 3 bases de données : une base de données d'utilisateurs (126), une base de données de contenus d'apprentissage (122) et une base de données de contenus d'entraînement (124). Une application logicielle d'entraînement et d'apprentissage (130), liée aux bases de données, comprend 3 modules : un module de classification de contenu et de prédiction de contexte (150), un module d'apprentissage adaptatif (170) et un module de niveau de compétence (190). Le module d'apprentissage adaptatif (170) comprend un dispositif de recommandation d'apprentissage automatique (172) et un instructeur IA (174). Le module (150) classifie les contenus d'apprentissage et les contenus d'entraînement en sujets/sous-sujets, niveaux de compétence requis et fréquences obligatoires. Lors de l'utilisation, le dispositif de recommandation ML (172) recommande un sujet/un sous-sujet d'un niveau de compétence à proximité de l'ID de cours d'un utilisateur Une réponse d'utilisateur est évaluée dans le module (190) par un nouveau score de compétence ; le nouveau score de compétence peut être modulé par le temps écoulé entre des sessions d'apprentissage/d'entraînement.